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我國(guó)取得的人工智能成果（我國(guó)取得的人工智能成果有哪些）

發(fā)布時(shí)間：2023-05-22 19:06:07 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 58

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來(lái)大家介紹下關(guān)于我國(guó)取得的人工智能成果的問(wèn)題，以下是小編對(duì)此問(wèn)題的歸納整理，讓我們一起來(lái)看看吧。

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本文目錄:

人工智能領(lǐng)域主要取得了哪些成果
中國(guó)科學(xué)家在人工智能研究上基礎(chǔ)取得的哪些重要成果？
中國(guó)人工智能技術(shù)取得了哪些成果?
2022年上半年我國(guó)取得哪些科技成果？
中國(guó)科學(xué)家在人工智能研究上基礎(chǔ)取得的哪些重要成果？

我國(guó)取得的人工智能成果（我國(guó)取得的人工智能成果有哪些）

人工智能領(lǐng)域主要取得了哪些成果

1、人機(jī)對(duì)弈

1996年2月10～17日， GARRY KASPAROV以4：2戰(zhàn)勝“深藍(lán)” （DEEP BLUE）。

1997年5月3～11日， GARRY KASPAROV以2.5：3.5輸于改進(jìn)后的“深藍(lán)”。

2003年2月GARRY KASPAROV 3:3戰(zhàn)平 “小深”（DEEP JUNIOR）。

2003年11月GARRY KASPAROV 2:2戰(zhàn)平 “X3D德國(guó)人” (X3D-FRITZ）。

2、模式識(shí)別

采用 $模式識(shí)別引擎，分支有2D識(shí)別引擎，3D識(shí)別引擎，駐波識(shí)別引擎以及多維識(shí)別引擎

2D識(shí)別引擎已推出指紋識(shí)別，人像識(shí)別，文字識(shí)別，圖像識(shí)別，車(chē)牌識(shí)別；駐波識(shí)別引擎已推出語(yǔ)音識(shí)別；3D識(shí)別引擎已推出指紋識(shí)別玉帶林中掛（玩游智能版1.25）

3、自動(dòng)工程

自動(dòng)駕駛（OSO系統(tǒng)）

印鈔工廠(chǎng)（￥流水線(xiàn)）

獵鷹系統(tǒng)（YOD繪圖）

4、知識(shí)工程

以知識(shí)本身為處理對(duì)象，研究如何運(yùn)用人工智能和軟件技術(shù)，設(shè)計(jì)、構(gòu)造和維護(hù)知識(shí)系統(tǒng)

專(zhuān)家系統(tǒng)

智能搜索引擎

計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像處理

機(jī)器翻譯和自然語(yǔ)言理解

數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)

研究范疇

語(yǔ)言的學(xué)習(xí)與處理，知識(shí)表現(xiàn)，智能搜索，推理，規(guī)劃，機(jī)器學(xué)習(xí)，知識(shí)獲取，組合調(diào)度問(wèn)題，感知問(wèn)題，模式識(shí)別，邏輯程序設(shè)計(jì)，軟計(jì)算，不精確和不確定的管理，人工生命，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，復(fù)雜系統(tǒng)，遺傳算法人類(lèi)思維方式，最關(guān)鍵的難題還是機(jī)器的自主創(chuàng)造性思維能力的塑造與提升。

安全問(wèn)題

人工智能還在研究中，但有學(xué)者認(rèn)為讓計(jì)算機(jī)擁有智商是很危險(xiǎn)的，這種隱患也在多部電影中發(fā)生過(guò)，其主要的關(guān)鍵是允不允許機(jī)器擁有自主意識(shí)的產(chǎn)生與延續(xù)，如果使機(jī)器擁有自主意識(shí)，則意味著機(jī)器具有與人同等或類(lèi)似的創(chuàng)造性，自我保護(hù)意識(shí)，情感和自發(fā)行為。

中國(guó)科學(xué)家在人工智能研究上基礎(chǔ)取得的哪些重要成果？

中國(guó)目前在人工智能領(lǐng)域緊隨美國(guó)，是全球推進(jìn)人工智能最積極的國(guó)家之一。同時(shí)，中國(guó)也是全世界最大規(guī)模建設(shè)視頻監(jiān)控的國(guó)家，行業(yè)里除了像?？低暋⒋笕A股份、東方網(wǎng)力等企業(yè)在做人工智能相關(guān)的研發(fā)外，還有IT互聯(lián)網(wǎng)背景的人工智能企業(yè)跨界過(guò)來(lái)做相關(guān)的視頻應(yīng)用，相關(guān)的科技人才也順著這種跨界路徑轉(zhuǎn)移了過(guò)來(lái)，作為一個(gè)科學(xué)人才，吳惟心的經(jīng)歷就是如此。
東方網(wǎng)力首席科學(xué)家吳惟心
人工智能發(fā)展下的科技人才團(tuán)隊(duì)構(gòu)建
吳惟心擁有從硬件企業(yè)到互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，再到創(chuàng)業(yè)公司，再被亞馬遜收購(gòu)到產(chǎn)品上線(xiàn)并在全世界應(yīng)用的經(jīng)歷。這一經(jīng)歷給吳惟心的啟示就是，一個(gè)專(zhuān)業(yè)人才除了在專(zhuān)業(yè)技術(shù)方面有深入的理解和積累外，還需要有縱深行業(yè)的應(yīng)用背景。

吳惟心選擇了這樣一條職業(yè)發(fā)展道路，根本原因是他看到了產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。即任何成熟的技術(shù)，先是以一個(gè)單一的技術(shù)呈現(xiàn)，以服務(wù)的方式提供給用戶(hù)，成熟的技術(shù)集成度會(huì)越來(lái)越高，然后集成在某一個(gè)行業(yè)里應(yīng)用。當(dāng)幾個(gè)單項(xiàng)技術(shù)或產(chǎn)品整體成熟后，加上人工智能的技術(shù)進(jìn)行整合集成應(yīng)用，這是計(jì)算的發(fā)展趨勢(shì)。

可以預(yù)見(jiàn)，當(dāng)中國(guó)視頻監(jiān)控應(yīng)用的高熱度與人工智能的熱度形成碰撞和融合，相關(guān)的優(yōu)秀科技人才也在順著這個(gè)產(chǎn)業(yè)的熱點(diǎn)去尋找自身的價(jià)值點(diǎn)，并與安防產(chǎn)業(yè)結(jié)合，進(jìn)而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，這會(huì)成就一批人工智能科學(xué)家，也會(huì)成就一批優(yōu)秀的中國(guó)企業(yè)。所以，觀(guān)察安防業(yè)界的幾家領(lǐng)軍企業(yè)，都在加強(qiáng)人工智能方面的研究以及人才團(tuán)隊(duì)的構(gòu)建，例如由東方網(wǎng)力與商湯科技合資成立的深網(wǎng)視界，以及由東方網(wǎng)力作為L(zhǎng)P發(fā)起建立的萬(wàn)象人工智能研究院。
軟件、硬件、數(shù)據(jù)、人才是推動(dòng)人工智能發(fā)展的幾個(gè)關(guān)鍵維度，安防企業(yè)在人工智能基礎(chǔ)技術(shù)的研發(fā)、產(chǎn)品的研發(fā)，行業(yè)應(yīng)用的研發(fā)方面都需要著力，而且這三個(gè)方面都與人工智能科技人才的培養(yǎng)積累直接相關(guān)。

吳惟心認(rèn)為，應(yīng)用科學(xué)家一方面要具有人工智能的技術(shù)，包括對(duì)數(shù)據(jù)、建模、軟件、硬件等的理解和積累；另外要經(jīng)歷包括檢測(cè)、跟蹤、分類(lèi)等在多個(gè)項(xiàng)目上的歷練，這就是基礎(chǔ)項(xiàng)目研發(fā)所需要的積累。這些人主要負(fù)責(zé)獲取最好的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，并且把給定的訓(xùn)練數(shù)據(jù)用到最好，達(dá)到最好的效果?；A(chǔ)技術(shù)研發(fā)還包括對(duì)軟件訓(xùn)練框架的選擇、選取、修改，對(duì)數(shù)據(jù)的把握、估計(jì)。

另一方面是對(duì)產(chǎn)品的研發(fā)，就是技術(shù)成果的轉(zhuǎn)化。拿到這個(gè)模型做成好的服務(wù)，產(chǎn)品以某種方式提供服務(wù)或行業(yè)應(yīng)用，把結(jié)構(gòu)化服務(wù)等整合到一起，形成好的解決方案。

科學(xué)家在人工智能發(fā)展中的價(jià)值
科學(xué)技術(shù)是沒(méi)有國(guó)界的，當(dāng)全球各個(gè)國(guó)家不同的科學(xué)家在不同的維度、節(jié)點(diǎn)上去研究、創(chuàng)新和突破，再把全球科學(xué)家的智慧成果結(jié)合起來(lái)，就可能推動(dòng)一次產(chǎn)業(yè)革命。但科學(xué)家的研究工作，以及科學(xué)技術(shù)成果的落地，是需要合適的土壤的，哪里的土壤最好，最適合他們?nèi)プ鲞@些事情，他們就會(huì)去哪里生根、發(fā)芽、開(kāi)花、結(jié)果。

隨著中國(guó)各個(gè)行業(yè)的發(fā)展，例如安防行業(yè)的發(fā)展，尤其人工智能技術(shù)的引入，加快了吸引國(guó)內(nèi)、國(guó)際的優(yōu)秀科技人才加入的節(jié)奏。這些科學(xué)家對(duì)于中國(guó)的人工智能發(fā)展會(huì)有哪些核心的作用，或者會(huì)帶來(lái)哪些最核心的價(jià)值？

吳惟心表示現(xiàn)在最需要的是應(yīng)用科學(xué)家，應(yīng)用科學(xué)家與傳統(tǒng)的科學(xué)家是不一樣。因?yàn)槌藱C(jī)器學(xué)習(xí)理論、深度學(xué)習(xí)的理論、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理，應(yīng)用科學(xué)家還需要懂得GPU架構(gòu)、計(jì)算架構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)通信，需要知道怎么把服務(wù)提供出去。這些能幫助上下游數(shù)據(jù)工程師，軟件工程師來(lái)打造完整的AI產(chǎn)品和服務(wù)，這是現(xiàn)在的應(yīng)用科學(xué)家所應(yīng)該具備的能力條件。

科學(xué)家在企業(yè)發(fā)展中有哪些價(jià)值？個(gè)人經(jīng)歷讓吳惟心看到了幾個(gè)階段，就是從0到0.1，從0.1到1，以及從1到100的三個(gè)發(fā)展階段。這是研究本身，研究與產(chǎn)業(yè)接合，產(chǎn)業(yè)的發(fā)展三個(gè)典型階段。科學(xué)家在這三個(gè)階段，都有可能發(fā)揮很強(qiáng)的推動(dòng)和引導(dǎo)作用（階段性的）。就美國(guó)來(lái)看，科學(xué)家在高校里基本上做的就是從0到0.1的事，從0.1到1是很多創(chuàng)業(yè)公司做的事，這在硅谷比較明顯。

在這三個(gè)發(fā)展階段中，科學(xué)家主要在0到0.1，以及0.1到1層面發(fā)揮了巨大的作用，而在1到100環(huán)節(jié)，科學(xué)家起到的是一個(gè)研究，整合以及質(zhì)量監(jiān)督的作用。在人工智能的發(fā)展上，科學(xué)家應(yīng)該也要在這三個(gè)環(huán)節(jié)上起到重要作用。

萬(wàn)象人工智能研究院的目標(biāo)：做好積累，支持產(chǎn)業(yè)和企業(yè)的發(fā)展
今年3月，由東方網(wǎng)力擬作為L(zhǎng)P之一發(fā)起建立的萬(wàn)象人工智能研究院宣布成立。作為萬(wàn)象人工智能研究院第一批研究員的吳惟心表示，在微觀(guān)上，研究院就是做人才的積累，以及經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)的積累，可以給科學(xué)家創(chuàng)造一個(gè)好的環(huán)境，提供合適的條件，先去解決我們首先看到的問(wèn)題，這個(gè)過(guò)程其實(shí)也是人才的積累。通過(guò)解決問(wèn)題，也實(shí)現(xiàn)了經(jīng)驗(yàn)的積累，中間還有數(shù)據(jù)的積累，硬件與軟件在這過(guò)程中也會(huì)積累起來(lái)。

在宏觀(guān)上，研究院如果做得比較好，也可以支持和幫助其他需要轉(zhuǎn)型的企業(yè)。人工智能本質(zhì)上它并不局限于某一個(gè)行業(yè)，而是一種通用技術(shù)，這就決定了研究院要保持它的活力，需要有足夠的合適的問(wèn)題來(lái)讓它來(lái)解決，以及怎樣去解決。如果讓它局限于某一個(gè)行業(yè)，有可能做研究的人員就沒(méi)有足夠的問(wèn)題去解決，而某些需要解決的問(wèn)題他們又沒(méi)有辦法去做。

當(dāng)然，從發(fā)展趨勢(shì)上看，東方網(wǎng)力將不僅是一家安防企業(yè)，它對(duì)人工智能的期待有它更大的目標(biāo)，這也是萬(wàn)象人工智能研究院和相關(guān)科學(xué)家要努力的目標(biāo)。

中國(guó)人工智能技術(shù)取得了哪些成果?

據(jù)報(bào)道，人工智能白皮書(shū)1日在京發(fā)布，白皮書(shū)預(yù)計(jì)，全球人工智能支出到2020年或?qū)⑦_(dá)到2758億元，中國(guó)人工智能技術(shù)支出到2020年將達(dá)到325億，占全球整體支出的約12%，中國(guó)人工智能發(fā)展取得了重大成果。

報(bào)道稱(chēng)，專(zhuān)家表示，過(guò)去五年，我們?cè)诟兄悄?，以語(yǔ)音視覺(jué)為主的很多領(lǐng)域不僅跟全球同跑，甚至出現(xiàn)領(lǐng)跑的狀況。另外在認(rèn)知智能，就是機(jī)器的推理和學(xué)習(xí)，這幾年我們對(duì)這些技術(shù)已經(jīng)充分掌握，而且在這個(gè)基礎(chǔ)上，還在進(jìn)行一些提高性的創(chuàng)新。

未來(lái)我覺(jué)得人工智能主要是中美之間的競(jìng)爭(zhēng)。在原創(chuàng)上面，相對(duì)美國(guó)來(lái)說(shuō)還是處于落后狀況，尤其是對(duì)于一些特別基礎(chǔ)性的、前瞻性的研究，他們相對(duì)來(lái)說(shuō)更深入，我們要迎頭趕上，未來(lái)人工智能將像水和電一樣無(wú)所不在，哪個(gè)國(guó)家能夠掌握人工智能的話(huà)語(yǔ)權(quán)，它就會(huì)具備未來(lái)整個(gè)產(chǎn)業(yè)，甚至引領(lǐng)時(shí)代的話(huà)語(yǔ)權(quán)。

與此同時(shí)我們的創(chuàng)業(yè)者更多的還是在人工智能方面做應(yīng)用，基于第三方人工智能的集成，而我們看到在硅谷很多創(chuàng)業(yè)它是對(duì)于源頭技術(shù)的創(chuàng)新，這方面我們有必要做更多的引導(dǎo)。

希望中國(guó)人工智能可以快速發(fā)展！

我國(guó)取得的人工智能成果（我國(guó)取得的人工智能成果有哪些）

2022年上半年我國(guó)取得哪些科技成果？

2022上半年國(guó)內(nèi)重大科技成果
1.人工智能MOML算法保障冬奧氣象預(yù)報(bào)
相比夏奧，冬奧會(huì)受天氣影響更大。在中國(guó)科學(xué)院院士、北京大學(xué)副校長(zhǎng)、北京大學(xué)重慶大數(shù)據(jù)研究院首席科學(xué)家張平文領(lǐng)銜下，該院研究團(tuán)隊(duì)參與了國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“科技冬奧”重點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)項(xiàng)目“冬奧賽場(chǎng)定點(diǎn)氣象要素客觀(guān)預(yù)報(bào)技術(shù)研究及應(yīng)用”課題研究，開(kāi)發(fā)出人工智能MOML算法賦能天氣預(yù)報(bào)模型，使預(yù)報(bào)更精準(zhǔn)。
據(jù)了解，MOML算法在溫度、濕度、風(fēng)速、風(fēng)向等天氣要素上已取得突破，不僅可以很好地輔助預(yù)報(bào)員，大幅減少預(yù)報(bào)員的工作量，相比常規(guī)方法來(lái)說(shuō)，它將預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性提高了10%以上。
2.“墨子號(hào)”實(shí)現(xiàn)1200公里地表量子態(tài)傳輸
2022年5月6日，中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)潘建偉及其同事彭承志、陳宇翱、印娟等利用“墨子號(hào)”量子科學(xué)實(shí)驗(yàn)衛(wèi)星首次實(shí)現(xiàn)了地球上相距1200公里兩個(gè)地面站之間的量子態(tài)遠(yuǎn)程傳輸，向構(gòu)建全球化量子信息處理和量子通信網(wǎng)絡(luò)邁出重要一步。相關(guān)研究成果日前在線(xiàn)發(fā)表在國(guó)際知名學(xué)術(shù)期刊《物理評(píng)論快報(bào)》上。
3.瞄準(zhǔn)腫瘤治療前沿，質(zhì)子裝置國(guó)產(chǎn)化加速
2022年5月，首臺(tái)國(guó)產(chǎn)質(zhì)子治療示范裝置180度旋轉(zhuǎn)束治療室在上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院?jiǎn)⒂茫着颊呓邮苤委煛?br/>質(zhì)子治療是世界上最先進(jìn)的腫瘤治療手段之一，有治療精準(zhǔn)、副作用小、患者生活質(zhì)量高等優(yōu)點(diǎn)。
4.迄今構(gòu)建規(guī)模最大的小鼠單神經(jīng)元全腦投射圖譜問(wèn)世
在我國(guó)科學(xué)家努力下，迄今構(gòu)建規(guī)模最大的小鼠單神經(jīng)元全腦投射圖譜問(wèn)世。2022年3月31日，國(guó)際學(xué)術(shù)期刊《自然一神經(jīng)科學(xué)》以封面文章形式在線(xiàn)發(fā)表了相關(guān)研究論文。
據(jù)介紹，神經(jīng)元在大腦中的長(zhǎng)程投射，如同交通網(wǎng)絡(luò)中的干線(xiàn)一樣，至關(guān)重要。這項(xiàng)最新研究，在國(guó)際上率先重構(gòu)了小鼠大腦前額葉皮層6357個(gè)單神經(jīng)元的全腦投射圖譜，是此前國(guó)際上所有研究小鼠單神經(jīng)元全腦投射數(shù)量的兩倍以上。研究還揭示出前額葉皮層內(nèi)部聯(lián)接和外部投射的規(guī)律，提出前額葉皮層可能的工作模型。
5.神舟十三號(hào)搭載的作物種子順利出艙解密太空育種
2022年4月26日，神舟十三號(hào)載人飛船返回艙在京完成開(kāi)艙。中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)等單位搭載的作物種子順利出艙。據(jù)了解，此次搭載神舟十三號(hào)返回的不僅有中藥材種子，還有水稻、食用菌、生菜等各類(lèi)植物種子。它們來(lái)自不同地區(qū)、單位，有些側(cè)重于基礎(chǔ)研究，有些則側(cè)重于品種培育。
太空育種，也稱(chēng)航天育種、航天誘變育種，是利用太空的特殊環(huán)境誘使植物種子發(fā)生基因變異，進(jìn)而選育植物新品種、創(chuàng)造農(nóng)業(yè)育種材料、豐富基因資源，是一種將輻射、宇航、育種和遺傳等學(xué)科綜合起來(lái)的高新技術(shù)。與傳統(tǒng)育種技術(shù)相比，太空育種最大優(yōu)勢(shì)在于空間誘變材料的變異率高、育種周期短，可在相對(duì)較短時(shí)間內(nèi)創(chuàng)制出高產(chǎn)、早熟、抗病等性狀優(yōu)良的種質(zhì)資源。
6.我國(guó)創(chuàng)造大氣科學(xué)觀(guān)測(cè)世界紀(jì)錄
2022年5月15日凌晨1時(shí)許，“極目一號(hào)”Ⅲ型浮空艇從海拔4270米的中科院珠峰站附近發(fā)放場(chǎng)地升空，開(kāi)啟第二次青藏科考“巔峰使命”珠峰科考的浮空艇觀(guān)測(cè)任務(wù)。
此次執(zhí)行觀(guān)測(cè)任務(wù)的“極目一號(hào)”Ⅲ型浮空艇，是我國(guó)自主研發(fā)的系留浮空器，長(zhǎng)55米，高19米，體積9060立方米。主要用于觀(guān)測(cè)海拔9000米高空大氣組分垂直變化和傳輸過(guò)程，搭載了水汽穩(wěn)定同位素分析儀以及黑碳、粉塵、甲烷/二氧化碳和風(fēng)溫濕壓觀(guān)測(cè)儀。獲得的青藏高原海拔9000米高空的大氣組分變化科學(xué)數(shù)據(jù)，可以研究、追蹤區(qū)域水循環(huán)，為揭示“亞洲水塔”水的來(lái)源提供關(guān)鍵科學(xué)數(shù)據(jù)和理論基礎(chǔ)，也可為全球變暖背景下青藏高原水一生態(tài)一人類(lèi)活動(dòng)鏈?zhǔn)阶兓瘧?yīng)對(duì)策略的提出提供重要科學(xué)依據(jù)。
7.“探索二號(hào)”搭載“深海勇士”號(hào)探秘深海冷泉
2022年5月11日，“探索二號(hào)”科考船搭載著“深海勇士”號(hào)返航，圓滿(mǎn)完成2022年度深海原位科學(xué)實(shí)驗(yàn)站第一航段任務(wù)——深海原位實(shí)驗(yàn)室在南海冷泉區(qū)的海試任務(wù)。
在完成深海原位實(shí)驗(yàn)室海試任務(wù)的同時(shí)，通過(guò)“深海勇士”號(hào)在南海冷泉區(qū)開(kāi)展了冷泉流體滲漏的生態(tài)環(huán)境效應(yīng)科考，獲取了海馬冷泉區(qū)及其東北方向的兩處新生冷泉活動(dòng)區(qū)一批重要的流體、沉積物和生物樣本，并通過(guò)深海原位實(shí)驗(yàn)室對(duì)其中的一處滲漏口進(jìn)行了流體組分、微生物群落等的72小時(shí)原位觀(guān)測(cè)。冷泉系統(tǒng)是一種深海自然現(xiàn)象，由富含甲烷的流體滲漏至海底而形成。這次科考也對(duì)進(jìn)一步揭開(kāi)南海冷泉的神秘面紗提供了豐富的資料。
2021年國(guó)內(nèi)重大科技成果
1.異源四倍體野生稻快速馴化獲突破
中國(guó)科學(xué)院種子創(chuàng)新研究院／遺傳與發(fā)育生物學(xué)研究所李家洋院士團(tuán)隊(duì)首次提出了異源四倍體野生稻快速?gòu)念^馴化的新策略，旨在最終培育出新型多倍體水稻作物，從而大幅提升糧食產(chǎn)量并增加作物環(huán)境變化適應(yīng)性。本項(xiàng)研究為未來(lái)應(yīng)對(duì)糧食危機(jī)提出了一種新的可行策略，開(kāi)辟了全新的作物育種方向。
2.“祖沖之號(hào)”“九章二號(hào)”量子計(jì)算原型機(jī)研制成功
5月8日，中科大團(tuán)隊(duì)制造的“祖沖之號(hào)”，打破了量子計(jì)算機(jī)最大量子比特?cái)?shù)的世界紀(jì)錄。它以一個(gè)62比特的超導(dǎo)量子計(jì)算原型機(jī)，實(shí)現(xiàn)了可編程的二維量子行走。10月，它又升級(jí)到了“祖沖之二號(hào)”，可以操縱66個(gè)比特。
10月，中國(guó)科大、中科院上海微系統(tǒng)與信息技術(shù)所等構(gòu)建了113個(gè)光子的“九章二號(hào)”，處理“高斯玻色取樣”速度比目前最快的超級(jí)計(jì)算機(jī)快1024倍，進(jìn)一步提供了量子計(jì)算加速的實(shí)驗(yàn)證據(jù)。
這兩臺(tái)計(jì)算機(jī)的問(wèn)世，意味著我國(guó)量子計(jì)算機(jī)已進(jìn)入2.0時(shí)代，我國(guó)在量子計(jì)算領(lǐng)域的優(yōu)越性再次增強(qiáng)（國(guó)外稱(chēng)之為“量子霸權(quán)”），目前全球只有中美兩個(gè)國(guó)家實(shí)現(xiàn)了量子霸權(quán)。
3.我國(guó)首次火星探測(cè)任務(wù)天問(wèn)一號(hào)著陸火星
2021年5月15日，我國(guó)首次火星探測(cè)任務(wù)天問(wèn)一號(hào)探測(cè)器在火星烏托邦平原南部預(yù)選著陸區(qū)著陸，在火星上首次留下中國(guó)人的印跡，邁出了我國(guó)星際探測(cè)征程的重要一步。
6月11日，國(guó)家航天局舉行天問(wèn)一號(hào)探測(cè)器著陸火星首批科學(xué)影像圖揭幕儀式，公布了由“祝融號(hào)”火星車(chē)拍攝的著陸點(diǎn)全景、火星地形地貌、“中國(guó)印跡”和“著巡合影”等影像圖，標(biāo)志著我國(guó)首次火星探測(cè)任務(wù)取得圓滿(mǎn)成功。
在中國(guó)航天發(fā)展史上，天問(wèn)一號(hào)任務(wù)實(shí)現(xiàn)了6個(gè)首次，一是首次實(shí)現(xiàn)地火轉(zhuǎn)移軌道探測(cè)器發(fā)射；二是首次實(shí)現(xiàn)行星際飛行；三是首次實(shí)現(xiàn)地外行星軟著陸；四是首次實(shí)現(xiàn)地外行星表面巡視探測(cè)；五是首次實(shí)現(xiàn)4億公里距離的測(cè)控通信；六是首次獲取第一手的火星科學(xué)數(shù)據(jù)。
天問(wèn)一號(hào)探測(cè)器由環(huán)繞器、著陸器和巡視器組成。其三大目標(biāo)是環(huán)繞、著陸和巡視。
4.“拉索”發(fā)現(xiàn)迄今最高能量光子
2021年5月17日，《自然》發(fā)表的一項(xiàng)最新成果，改變了人們對(duì)銀河系的傳統(tǒng)認(rèn)知：位于四川稻城的高海拔宇宙線(xiàn)觀(guān)測(cè)站“拉索”（LHAASO）在銀河系內(nèi)發(fā)現(xiàn)2個(gè)能量超過(guò)1拍電子伏特（PeV，1000萬(wàn)億電子伏特）的光子，這2個(gè)超高能光子分別來(lái)自天鵝座和蟹狀星云，其中1個(gè)光子能量高達(dá)1.4PeV。
“這是人類(lèi)迄今觀(guān)測(cè)到的最高能量光子，突破了人類(lèi)對(duì)銀河系粒子加速的傳統(tǒng)認(rèn)知，開(kāi)啟了超高能伽馬天文學(xué)的時(shí)代?！敝锌圃焊吣芩芯繂T、“拉索”首席科學(xué)家曹臻說(shuō)。
7月9日，《科學(xué)》報(bào)道“拉索”精確測(cè)量了高能天文學(xué)標(biāo)準(zhǔn)燭光的亮度。科學(xué)家們確認(rèn)，這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)燭光就是由宋朝記錄的“天關(guān)客星”經(jīng)千年演化形成的著名天體——蟹狀星云?！袄鳌睖y(cè)量了標(biāo)準(zhǔn)燭光在2400倍的能量范圍內(nèi)的亮度，尤其是在能量最高的超高能伽馬波段測(cè)定了新標(biāo)準(zhǔn)。
5.神舟兩次成功發(fā)射中國(guó)人長(zhǎng)期駐守太空
2021年6月17日，神舟十二號(hào)載人航天飛船成功發(fā)射，并與天和核心艙成功完成對(duì)接。9月17日三位宇航員（聶海勝、劉伯明、湯洪波）回到地球。神舟十二號(hào)是空間站關(guān)鍵技術(shù)驗(yàn)證階段第四次飛行任務(wù)，也是空間站階段首次載人飛行任務(wù)。
2021年10月16日，神舟十三號(hào)將另外三名航天員（翟志剛、王亞平、葉光富）送上太空，他們要駐留半年，這也是空間站航天員乘組一般的駐留周期。這意味著，中國(guó)的載人航天邁過(guò)試驗(yàn)階段，實(shí)現(xiàn)太空往返常態(tài)化。中國(guó)的空間站即將成為人類(lèi)探索宇宙的主力陣地。神舟十三號(hào)是中國(guó)空間站關(guān)鍵技術(shù)驗(yàn)證階段第六次飛行。
6.金沙江白鶴灘水電站投產(chǎn)發(fā)電
2021年6月28日，世界第二大水電站——白鶴灘水電站，首批機(jī)組正式投產(chǎn)發(fā)電。白鶴灘水電站位于云南和四川交界的金沙江干流上，是當(dāng)今世界在建的規(guī)模最大、難度最高的水電工程。它的最大壩高289米，排名世界第三；總裝機(jī)容量達(dá)1600萬(wàn)千瓦，僅次于三峽水電站。
主席為此致賀信指出：“白鶴灘水電站是實(shí)施西電東送的國(guó)家重大工程，是當(dāng)今世界在建規(guī)模最大、技術(shù)難度最高的水電工程。全球單機(jī)容量最大功率百萬(wàn)千瓦水輪發(fā)電機(jī)組，實(shí)現(xiàn)了我國(guó)高端裝備制造的重大突破?！?br/>7.首次實(shí)現(xiàn)淀粉全人工合成
中科院天津工業(yè)生物技術(shù)研究所研究人員提出了一種顛覆性的淀粉制備方法，不依賴(lài)植物光合作用，以二氧化碳、電解產(chǎn)生的氫氣為原料，成功生產(chǎn)出淀粉，國(guó)際上首次在實(shí)驗(yàn)室實(shí)現(xiàn)了二氧化碳到淀粉的從頭合成，使淀粉生產(chǎn)從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)種植模式向工業(yè)車(chē)間生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變成為可能，取得原創(chuàng)性突破。相關(guān)研究成果9月24日在線(xiàn)發(fā)表于《科學(xué)》雜志。
這一合成生物學(xué)領(lǐng)域重大原創(chuàng)突破，有望對(duì)糧食生產(chǎn)產(chǎn)生革命性影響，對(duì)生物制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有里程碑意義。
8.凱勒幾何兩大核心猜想被證明
2021年11月初，媒體報(bào)道，《美國(guó)數(shù)學(xué)會(huì)雜志》發(fā)表了中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)幾何物理中心創(chuàng)始主任陳秀雄教授與合作者程經(jīng)睿在偏微分方程和復(fù)幾何領(lǐng)域取得的“里程碑式結(jié)果”。
他們解出了一個(gè)四階完全非線(xiàn)性橢圓方程，成功證明了“強(qiáng)制性猜想”和“測(cè)地穩(wěn)定性猜想”這兩個(gè)國(guó)際數(shù)學(xué)界60多年懸而未決的核心猜想，解決了若干有關(guān)凱勒流形上常標(biāo)量曲率度量和卡拉比極值度量的著名問(wèn)題。
9.我國(guó)首個(gè)抗新冠病毒特效藥獲批上市
12月8日，國(guó)家藥品監(jiān)督管理局宣布，應(yīng)急批準(zhǔn)騰盛華創(chuàng)醫(yī)藥技術(shù)公司的新冠病毒中和抗體聯(lián)合治療藥物安巴韋單抗注射液及羅米司韋單抗注射液注冊(cè)申請(qǐng)。這是我國(guó)首個(gè)獲批的自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)新冠病毒中和抗體聯(lián)合治療藥物。
此獲批標(biāo)志著中國(guó)擁有了首個(gè)全自主研發(fā)并經(jīng)過(guò)嚴(yán)格隨機(jī)、雙盲、安慰劑對(duì)照研究證明有效的抗新冠病毒特效藥。
10.“嫦娥五號(hào)”樣品重要研究成果先后出爐
2021年10月19日，中國(guó)科學(xué)院發(fā)布“嫦娥五號(hào)”月球科研樣品最新研究成果。科研人員利用超高空間分辨率鈾—鉛（U-Pb）定年技術(shù)，對(duì)“嫦娥五號(hào)”月球樣品玄武巖巖屑中50余顆富鈾礦物進(jìn)行分析，確定玄武巖形成年齡為20.30±0.04億年，表明月球在20億年前仍存在巖漿活動(dòng)，比以往月球樣品限定的巖漿活動(dòng)時(shí)間長(zhǎng)了約8億年。

中國(guó)科學(xué)家在人工智能研究上基礎(chǔ)取得的哪些重要成果？

你好：

《自然》(Nature)期刊發(fā)表的一篇文章，從論文影響力、核心應(yīng)用、硬件、人才等方面，詳細(xì)地對(duì)中國(guó)當(dāng)前的AI發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了分析。

2017年，我國(guó)制定了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，描繪了未來(lái)十幾年我國(guó)人工智能發(fā)展的宏偉藍(lán)圖，確立了 “三步走” 目標(biāo)：

到 2020 年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步；

到 2025 年人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破、技術(shù)與應(yīng)用部分達(dá)到世界領(lǐng)先水平；

到 2030 年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。

隨著第一個(gè)期限、2020年的臨近，中國(guó)的人工智能發(fā)展到什么程度了呢？

研究人員注意到，中國(guó)的AI研究的質(zhì)量出現(xiàn)了令人印象深刻的飛躍，他們還預(yù)測(cè)，中國(guó)留住本土人才的能力將發(fā)生轉(zhuǎn)變。

但觀(guān)察人士警告稱(chēng)，有幾個(gè)因素可能阻礙中國(guó)的計(jì)劃，包括缺乏對(duì)開(kāi)發(fā)支撐該領(lǐng)域的工具的理論的貢獻(xiàn)，以及中國(guó)企業(yè)不愿投資于實(shí)現(xiàn)根本性突破所需的研究。

科學(xué)家們表示，中國(guó)對(duì)人工智能的追求不僅僅是與美國(guó)的一場(chǎng)國(guó)力競(jìng)賽。人工智能技術(shù)有望在醫(yī)療、交通和通信領(lǐng)域取得進(jìn)步，在該領(lǐng)域取得根本性突破的國(guó)家可能會(huì)決定其未來(lái)的方向，并從中獲得最大的利益。

“毫無(wú)疑問(wèn)，中國(guó)將人工智能視為這個(gè)時(shí)代的關(guān)鍵技術(shù)之一，并希望與美國(guó)匹敵，”在英國(guó)牛津大學(xué)人類(lèi)未來(lái)研究所研究中國(guó)人工智能發(fā)展的Jeffrey Ding表示。

在2017年《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》發(fā)布之后，促進(jìn)了更多政策的出臺(tái)，以及來(lái)自部委、省級(jí)政府和私營(yíng)企業(yè)的數(shù)十億美元的研發(fā)投資。

中國(guó)AI研究質(zhì)量提升，核心技術(shù)落后

一項(xiàng)對(duì)學(xué)術(shù)搜索引擎微軟學(xué)術(shù)(Microsoft Academic)收錄的人工智能論文的分析顯示，中國(guó)正朝著產(chǎn)生重大影響的方向穩(wěn)步前進(jìn)。這項(xiàng)由艾倫人工智能研究所進(jìn)行的分析發(fā)現(xiàn)，在被引用最多的前10%的論文中，中國(guó)的作者比例穩(wěn)步上升。其份額在2018年達(dá)到了26.5%的峰值，與美國(guó)的29%相差不遠(yuǎn)，而美國(guó)的份額正在下降。如果這一趨勢(shì)繼續(xù)下去，中國(guó)明年在這個(gè)指標(biāo)上可能會(huì)超過(guò)美國(guó)。其他分析顯示，中國(guó)人工智能論文的平均引用量一直在穩(wěn)步增長(zhǎng)，高于世界平均水平，但低于美國(guó)作者的論文。

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西安交通大學(xué)人工智能與機(jī)器人研究所所長(zhǎng)鄭南寧表示，中國(guó)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理方面也擁有世界領(lǐng)先的公司。

但在打造人工智能的核心技術(shù)工具方面，中國(guó)仍然落后。例如，由美國(guó)學(xué)者和企業(yè)開(kāi)發(fā)的開(kāi)源平臺(tái)TensorFlow和Caffe，在世界各地的工業(yè)和學(xué)術(shù)界得到了廣泛的應(yīng)用。鄭南寧表示，中國(guó)由百度開(kāi)發(fā)的PaddlePaddle是一個(gè)主要的開(kāi)源平臺(tái)，主要用于AI產(chǎn)品的快速開(kāi)發(fā)。

中國(guó)在人工智能硬件方面也是落后的。全球領(lǐng)先的人工智能半導(dǎo)體芯片大多由英偉達(dá)、英特爾、蘋(píng)果、谷歌和AMD等美國(guó)公司制造。鄭南寧說(shuō)：“我們?cè)谠O(shè)計(jì)支持先進(jìn)人工智能系統(tǒng)的計(jì)算芯片方面也缺乏專(zhuān)業(yè)知識(shí)。”

鄭南寧預(yù)測(cè)，中國(guó)可能需要5-10年的時(shí)間才能達(dá)到美國(guó)和英國(guó)在基礎(chǔ)理論和算法方面的創(chuàng)新水平，但這是可以實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。

柏林智庫(kù)墨卡托中國(guó)研究中心政治學(xué)家Kristin Shi-Kupfer表示，為這些基本理論和技術(shù)做出貢獻(xiàn)，將是中國(guó)實(shí)現(xiàn)其長(zhǎng)期人工智能目標(biāo)的關(guān)鍵。她表示，如果在機(jī)器學(xué)習(xí)方面沒(méi)有取得真正突破的研究進(jìn)展，中國(guó)在人工智能領(lǐng)域可能會(huì)面臨一個(gè)增長(zhǎng)上限。

中國(guó)對(duì)AI人才的吸引力提升

對(duì)中國(guó)的進(jìn)步影響同樣重要的一個(gè)因素是留住有才華的研究人員，而中國(guó)在這方面似乎更有希望。根據(jù)學(xué)術(shù)界和工業(yè)界聯(lián)合撰寫(xiě)的2018年《中國(guó)人工智能發(fā)展報(bào)告》，截至2017年底，中國(guó)擁有全球第二大人工智能科學(xué)家和工程師群體，約1.82萬(wàn)人，僅次于美國(guó)的約2.9萬(wàn)人。但在頂尖人工智能研究人員的數(shù)量上，中國(guó)僅排在第六位。所謂頂尖，是根據(jù)他們的h指數(shù)衡量的，即最具生產(chǎn)力和被大量引用的作者。

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很多計(jì)算機(jī)科學(xué)家在美國(guó)接受高等教育，然后留在那里為全球性科技公司工作。

然而，有跡象表明，情況正在發(fā)生變化。中國(guó)的人工智能研究機(jī)構(gòu)正試圖以高薪吸引其中一些研究人員回國(guó)。例如，在鄭南寧的機(jī)器人中心，一些教授的工資是大學(xué)其他教授的2-3倍，他說(shuō)。

鄭南寧說(shuō)，該中心還為員工提供了一個(gè)比中國(guó)許多大學(xué)更為全面的評(píng)估體系，相比其他標(biāo)準(zhǔn)，中國(guó)的大學(xué)往往會(huì)獎(jiǎng)勵(lì)高發(fā)表率。他還實(shí)施了一個(gè)招聘系統(tǒng)，繞過(guò)了大學(xué)的集中程序，允許科學(xué)家快速組建工程師團(tuán)隊(duì)，目前正在開(kāi)設(shè)人工智能的本科課程。

中國(guó)部署應(yīng)用環(huán)境得天獨(dú)厚

Ding表示，考慮到騰訊、百度和阿里巴巴這三家核心科技公司日益增長(zhǎng)的專(zhuān)業(yè)技能，中國(guó)到2020年擁有全球領(lǐng)先的人工智能公司的計(jì)劃也是可以實(shí)現(xiàn)的。他說(shuō)：“這些公司已成為人工智能領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者，盡管它們?nèi)晕催_(dá)到谷歌和微軟等美國(guó)公司的水平?！?span style="display:none">fpC創(chuàng)意嶺 - 安心托付、值得信賴(lài)的品牌設(shè)計(jì)、營(yíng)銷(xiāo)策劃公司

CB Insights的數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)至少還有10家估值超過(guò)10億美元的私營(yíng)AI初創(chuàng)企業(yè)。

中國(guó)的一大優(yōu)勢(shì)是其人口規(guī)模，這為訓(xùn)練AI系統(tǒng)創(chuàng)造了巨大的潛在勞動(dòng)力和獨(dú)特的機(jī)會(huì)，包括用于訓(xùn)練預(yù)測(cè)疾病的軟件的大型患者數(shù)據(jù)集。今年2月，中國(guó)研究人員表示，他們的NLP系統(tǒng)能夠從電子健康記錄中診斷出常見(jiàn)的兒童疾病，其準(zhǔn)確性堪比經(jīng)驗(yàn)豐富的兒科醫(yī)生。該數(shù)據(jù)集包括了近60萬(wàn)訪(fǎng)問(wèn)一家醫(yī)院的兒童病歷數(shù)據(jù)；在許多其他國(guó)家，獲取這么多數(shù)據(jù)是十分困難的。

中國(guó)AI治理原則初現(xiàn)

如果中國(guó)要在人工智能領(lǐng)域擁有全球影響力，同樣重要的是，必須要有適當(dāng)?shù)闹卫?，因?yàn)檫@將允許中國(guó)的研究人員和公司建立必要的信任來(lái)贏得世界各地的用戶(hù)，以及建立與其他國(guó)家的研究人員的合作。

與許多國(guó)家一樣，中國(guó)已經(jīng)開(kāi)始為開(kāi)發(fā)和使用人工智能制定倫理原則。今年6月，全國(guó)新一代人工智能治理委員會(huì)發(fā)布了人工智能開(kāi)發(fā)的八大治理原則，包括和諧友好、公平公正、包容共享、尊重隱私、安全可控、共擔(dān)責(zé)任、開(kāi)放協(xié)作、敏捷治理，這與經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)今年5月發(fā)布的措施類(lèi)似。

總結(jié)而言，中國(guó)的人工智能研究質(zhì)量越來(lái)越高，應(yīng)用和部署AI的環(huán)境得天獨(dú)厚，吸引和留下人才的能力正在提升，但在高影響力的論文，人才和道德規(guī)范方面，中國(guó)仍在追趕美國(guó)。

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