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AI行為識(shí)別智慧監(jiān)所解決方案（ai行為識(shí)別智慧監(jiān)所解決方案有哪些）

發(fā)布時(shí)間：2023-05-22 21:14:18 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 89

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于AI行為識(shí)別智慧監(jiān)所解決方案的問題，以下是小編對(duì)此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

阿里云AI平臺(tái)：數(shù)據(jù)智能,AI,人工智能,解決方案
智慧城管系統(tǒng)解決方案(智慧城市智慧城管)
智慧安防的主要技術(shù)有哪些
視頻AI行為智能分析預(yù)警系統(tǒng)解決方案

AI行為識(shí)別智慧監(jiān)所解決方案（ai行為識(shí)別智慧監(jiān)所解決方案有哪些）

阿里云AI平臺(tái)：數(shù)據(jù)智能,AI,人工智能,解決方案

阿里云AI依托阿里頂尖的算法技術(shù)，結(jié)合阿里云可靠和靈活的云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)服務(wù)，幫助企業(yè)簡化IT框架、實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值、加速數(shù)智化轉(zhuǎn)型。阿里云數(shù)十項(xiàng)AI能力，穩(wěn)定、易用、能力突出，是AI技術(shù)應(yīng)用、開發(fā)的不二之選。

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基于語音識(shí)別、語音合成等技術(shù)，為企業(yè)在多種實(shí)際應(yīng)用場景下，賦予產(chǎn)品‘能聽、會(huì)說、懂你’式的智能人機(jī)交互體驗(yàn)。
1、語音識(shí)別
國內(nèi)獨(dú)創(chuàng)的字級(jí)LC-BLSTM/DFSMN-CTC建模，大幅提高了語音識(shí)別的精度。
a.一句話識(shí)別
針對(duì)時(shí)長較短（一分鐘以內(nèi)）的語音進(jìn)行識(shí)別。
b.一句話識(shí)別
對(duì)不限時(shí)長的音頻流做實(shí)時(shí)識(shí)別，達(dá)到“邊說邊出文字”的效果。

2、語音合成
合成音真實(shí)飽滿、抑揚(yáng)頓挫、富有表現(xiàn)力，MOS評(píng)分達(dá)到業(yè)內(nèi)頂級(jí)水準(zhǔn)。
a.錄音文件識(shí)別
針對(duì)已經(jīng)錄制完成的錄音文件，進(jìn)行語音識(shí)別的服務(wù)。
b.語言模型自學(xué)習(xí)工具
一鍵式自主優(yōu)化方案，滿足了各類用戶對(duì)定制化場景的需求。

3、語音分析
構(gòu)建語音交互場景下的口語理解和對(duì)話系統(tǒng)，提供給開發(fā)者自糾錯(cuò)能力及對(duì)話定制能力。

構(gòu)建以圖像視頻為媒介的產(chǎn)品和應(yīng)用，提升商業(yè)效率或創(chuàng)造商業(yè)新機(jī)會(huì)，廣泛應(yīng)用于新零售、新媒體、新制造等領(lǐng)域。
1、文字識(shí)別
將圖片、照片上的文字內(nèi)容識(shí)別出來，直接轉(zhuǎn)換為可編輯文本的功能。
a.通用卡證
包含身份證正反面識(shí)別、護(hù)照識(shí)別、銀行卡識(shí)別、名片識(shí)別、戶口頁識(shí)別。
b.通用文檔
高精度識(shí)別各行業(yè)文檔和表單表格，通用于各行業(yè)的通用文字識(shí)別。

2、圖像識(shí)別
可精準(zhǔn)識(shí)別圖像中的視覺內(nèi)容，包括上千種物體標(biāo)簽、數(shù)十種常見場景等。
a.票據(jù)識(shí)別
可結(jié)構(gòu)化輸出行業(yè)所需的各類票據(jù)關(guān)鍵字段內(nèi)容。
b.手寫識(shí)別
支持漢字、英文、數(shù)字、標(biāo)點(diǎn)符號(hào)四類的手寫體識(shí)別。

3、人臉識(shí)別
提供人臉檢測定位、人臉屬性識(shí)別和人臉比對(duì)等獨(dú)立服務(wù)模塊。

4、視頻能力
通過對(duì)視頻的多維理解，視頻進(jìn)行智能分析、主體識(shí)別、封面生成、內(nèi)容檢索等高效的服務(wù)。

致力于實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器之間用自然語言進(jìn)行有效溝通的各種理論和方法，在客服、資訊、司法、醫(yī)療等場景有廣泛的應(yīng)用。
1、自然語言處理
阿里云先進(jìn)的自然語義處理技術(shù)廣泛應(yīng)用在電商、金融、物流等行業(yè)中。
a.智能短信解析
在手機(jī)端實(shí)現(xiàn)智能化、富媒體的短信展現(xiàn)形式，增強(qiáng)用戶體驗(yàn)。
b.商品評(píng)價(jià)解析
高效甄別正負(fù)面評(píng)價(jià)，當(dāng)前已支持24個(gè)行業(yè)類別。

2、語義理解
為客戶提供文本相似度和機(jī)器閱讀理解等優(yōu)質(zhì)算法技術(shù)。
a.地址標(biāo)準(zhǔn)化
為企業(yè)，政府機(jī)關(guān)提供地址數(shù)據(jù)清洗，地址標(biāo)準(zhǔn)化能力。
b.NLP基礎(chǔ)服務(wù)
為各類企業(yè)及開發(fā)者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具。

3、機(jī)器翻譯
以解決全場景語言障礙為目標(biāo)，覆蓋全球214種語言。
a.NLP自學(xué)習(xí)平臺(tái)
無需算法背景，即可通過平臺(tái)快速創(chuàng)建算法模型并使用。

4、內(nèi)容安全
幫助用戶降低色情、暴恐、涉政等違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，大幅度降低人工審核成本。

1、智能客服
隨著人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，越來越多企業(yè)開始引入阿里云語音技術(shù)來搭建自己的智能客服系統(tǒng)。

2、信息審核
借助AI能力，有效改變了過去僅依靠人工內(nèi)容審核的低效模式,極大提升內(nèi)容審核的效率和準(zhǔn)確度。

3、智能會(huì)議
隨著云視頻會(huì)議的快速崛起，結(jié)合語音、視覺等AI技術(shù)能力，為企業(yè)帶來全新的會(huì)議體驗(yàn)。

4、智慧法庭
以信息化為核心的智慧法院建設(shè),將引領(lǐng)司法領(lǐng)域的又一次技術(shù)革新,為行業(yè)帶來更多價(jià)值。

5、智慧課堂
隨著AI能力的引入，更好地賦能教學(xué)，有效提升教學(xué)效率，節(jié)省大量人力成本。

6、智慧醫(yī)療
幫助用戶個(gè)性化定制導(dǎo)診場景，避免患者盲目就醫(yī)，有效提升就醫(yī)體驗(yàn)。

7、圖片搜索
結(jié)合不同行業(yè)應(yīng)用和業(yè)務(wù)場景，幫助用戶在自建圖庫中實(shí)現(xiàn)相同或相似圖片搜索的以圖搜圖服務(wù)。

8、智慧媒體
結(jié)合阿里云AI的能力，打造從內(nèi)容采集、內(nèi)容制作到內(nèi)容展示一體化媒體解決方案。

1、金融AI
AI是普惠金融的核心驅(qū)動(dòng)力之—,A可以賦能金融企業(yè)節(jié)省大量人力成本提高效率，從而改善用戶體驗(yàn)和減少信息不對(duì)稱,助力金融客戶實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)。
傳統(tǒng)行業(yè)痛點(diǎn)：
√金融行業(yè)往往需要投入大星的人力，不僅使成本居高不下之外,繁復(fù)核驗(yàn)獫更容易使客戶不滿、甚至失去客戶;
√傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)積累的大量紙質(zhì)化信息的價(jià)值尚未被完全發(fā)掘，浪費(fèi)大量數(shù)據(jù)資源;

阿里云AI帶來的價(jià)值：
Al將成為銀行溝通客戶、發(fā)現(xiàn)客戶金融需求的重要手段。人工智能技術(shù)在前端可以用于服務(wù)客戶，借助自然語言理解、語音識(shí)別等技術(shù)打造的客服系統(tǒng),廣泛應(yīng)用于各類金融機(jī)構(gòu)，提供24小時(shí)不間斷的問答和營銷服務(wù);依托計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)主要集中在支付和金融賬戶登錄等場景,從而助力金融客戶實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)。

2、教育Al
隨著AI技術(shù)的引入,教育行業(yè)正在脫離單教育輔助的角色,為受教育者提供科技賦能、內(nèi)容完善、效果優(yōu)良的課程,結(jié)合海量優(yōu)質(zhì)資源覆蓋終身學(xué)習(xí)場景,實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量教育的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。
傳統(tǒng)行業(yè)痛點(diǎn)：
√傳統(tǒng)教育行業(yè)無法滿足每一位終端用戶的個(gè)性化學(xué)習(xí);
√批改系統(tǒng)、教學(xué)課堂存在大量資源浪費(fèi)，并且準(zhǔn)確性存在偏差;

阿里云Al帶來的價(jià)值：
以學(xué)習(xí)者為中心，借助阿里云AI能力，如語音、視覺、語義分析等AI技術(shù)，更好地賦能教學(xué)、管理、學(xué)習(xí)、考試四個(gè)重點(diǎn)場景，有效提升教學(xué)效率，節(jié)省大量人力成本。

3、交通Al
A智慧賦能交通行業(yè),可助力交通信息廣泛應(yīng)用與服務(wù),提升交通系統(tǒng)運(yùn)行效率和管理水平,打造實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、高效的城市交通智能體。
傳統(tǒng)行業(yè)痛點(diǎn)：
√普遍存在的車輛干擾、遮擋標(biāo)識(shí)等違法行為，對(duì)此需要大量人力成本去甄別辨識(shí);
√城市交通高峰期缺乏有效預(yù)測,造成大面積擁堵;

阿里云AIl帶來的價(jià)值：
通過借助AI的合理性、高效性,采集各種道路交通及服務(wù)信息，將深度學(xué)習(xí)、圖像檢測、機(jī)器視覺等技術(shù)應(yīng)用在交通安全、文明出行、城市交通治理等場景中，可極大減少人工投入，大大提升工作效率，助力城市智能交通體系完善。

4、新零售AI
阿里云A技術(shù)滲透新零售領(lǐng)域,構(gòu)建數(shù)據(jù)打通、場景貫通、深度觸達(dá)的AlI+零售"體系，利用人工智能、算法等關(guān)鍵技術(shù)將人與貨、人與場實(shí)時(shí)結(jié)合、真正打穿，全面提升運(yùn)昔效率提升消費(fèi)者體驗(yàn),助力零售業(yè)數(shù)字化升級(jí)。
傳統(tǒng)行業(yè)痛點(diǎn)：
√零售業(yè)是典型的勞動(dòng)力密集型行業(yè)，在其運(yùn)營、供應(yīng)等環(huán)節(jié)需要大量的人力資源,通過AI輔助收銀、客服、門店等場景提高效率;
√隨著人口紅利消失，如何降低線下獲客成本成為每一個(gè)零售企業(yè)必須要面對(duì)的問題;

阿里云AI帶來的價(jià)值：
阿里云AI航能新零售行業(yè)各環(huán)節(jié)，基于計(jì)算機(jī)視覺、語音語義及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),賦翁能線上及線下零售商，在精準(zhǔn)營銷、商品識(shí)別分析、消費(fèi)者識(shí)別分析、無人零售、智能客服等領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用,有效降低人力成本，提升利潤空間。

5、政務(wù)Al
以阿里云AI技術(shù)為基石,把人工智能技術(shù)屬性和社會(huì)屬性的高度融合,輔助政府在經(jīng)濟(jì)、治理、民生等領(lǐng)域的管理變得更加精細(xì)化、智慧化,整合并高效利用政務(wù)資源,助力政務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。
傳統(tǒng)行業(yè)痛點(diǎn)：
√在有限的人力資源下，需要面對(duì)大量公眾需求和提供完善便捷的辦事服務(wù);
√海量政務(wù)信息數(shù)據(jù)，人力處理成本高、精準(zhǔn)度低;

阿里云Al帶來的價(jià)值：
將人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用到政府工作中，利用文字識(shí)別、身份認(rèn)證、人臉識(shí)別、智能客服等技術(shù)，加強(qiáng)政務(wù)信息整合和公共需求精準(zhǔn)預(yù)測,有效提高工作效率，為政府服務(wù)工作的不斷改善提供可靠保障。

6、司法Al
阿里云A正在利用大數(shù)據(jù)和人工智能推進(jìn)著—場數(shù)字化、智能化革命升級(jí)，集中AI能力服務(wù)于中國司法行業(yè),能有效提高司法效率、保證司法公開公正、提升司法公信力等作用和價(jià)值,為行業(yè)帶來更多值得期待的創(chuàng)新。
傳統(tǒng)行業(yè)痛點(diǎn)：
√存在大量繁瑣的事務(wù)使法律服務(wù)效率低下,案件堆積成山;
√傳統(tǒng)法律咨詢服務(wù)價(jià)格昂貴,無法有效幫助大量個(gè)體獲得法律咨詢;

阿里云AI帶來的價(jià)值：
隨著阿里云AI技術(shù)的快速發(fā)展，在智慧法庭、智能庭南等領(lǐng)域下,需要依托智能大數(shù)據(jù)分析、語音識(shí)別、圖像視預(yù)分析等多項(xiàng)人工智能技術(shù)，從而實(shí)現(xiàn)案情要素分析、庭審語音識(shí)別自動(dòng)轉(zhuǎn)寫、庭審行為視頻分析等功能，實(shí)現(xiàn)在減少人力投入、提高工作效率的同時(shí),還能夠比人工做得更快、更準(zhǔn)確。

智慧城管系統(tǒng)解決方案(智慧城市智慧城管)

智慧城管的解決方案就是要基于AI人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，并且基于街面攝像機(jī)終端實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控，通過可達(dá)99.38%準(zhǔn)確率的視頻融合算法和圖像識(shí)別算法，實(shí)現(xiàn)街區(qū)游商小販、占道經(jīng)營、垃圾亂堆、在逃嫌疑犯、消防通道占用等案件智能分揀，自動(dòng)提醒、自動(dòng)預(yù)警、自動(dòng)取證、遠(yuǎn)程管控等，主要能實(shí)現(xiàn)占道非法經(jīng)營的水果、蔬菜、鮮花、小商品等推車的動(dòng)態(tài)識(shí)別，占道經(jīng)營餐飲的桌椅板凳，非法占道停車，以及工地臟車自動(dòng)智能識(shí)別，產(chǎn)品形態(tài)有APP、WEB、AI，結(jié)合遠(yuǎn)程攝像頭終端實(shí)現(xiàn)管理閉環(huán)。
成都百特云智慧城管解決方案的亮點(diǎn)就是基于AI人工智能，動(dòng)態(tài)識(shí)別案件

AI行為識(shí)別智慧監(jiān)所解決方案（ai行為識(shí)別智慧監(jiān)所解決方案有哪些）

智慧安防的主要技術(shù)有哪些

（1）大數(shù)據(jù)
在智慧社區(qū)、大型智能小區(qū)建筑群的智能安防中需要7X24小時(shí)獲取視頻信息，是海量視頻數(shù)據(jù)，屬于大數(shù)據(jù)。因此視頻大數(shù)據(jù)的發(fā)展特點(diǎn)為：
非數(shù)字化轉(zhuǎn)為數(shù)字化，現(xiàn)已接近成熟。
數(shù)字化到數(shù)據(jù)化，關(guān)鍵是結(jié)構(gòu)化。
大量轉(zhuǎn)換來的非結(jié)構(gòu)化到結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)集中是關(guān)鍵。
大量數(shù)據(jù)與快速處理矛盾。
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用最重要的是數(shù)據(jù)大集中，只有集中數(shù)據(jù)，才能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，挖掘出有利用的信息價(jià)值。智慧交通、智慧社區(qū)、智慧安防、平安城市、數(shù)據(jù)、視頻、信息集成化、集成管理等都應(yīng)用到大數(shù)據(jù)技術(shù)。

可視化
①視聯(lián)化、②視頻分析技術(shù)、③視頻摘要技術(shù)

視頻AI行為智能分析預(yù)警系統(tǒng)解決方案

視頻AI行為智能分析預(yù)警系統(tǒng)解決方案

系統(tǒng)概述

隨著社會(huì) 安防視頻監(jiān)控路數(shù)越來越多，系統(tǒng)越來越復(fù)雜，數(shù)據(jù)量越來越大，如何有效地采集到有用的視頻數(shù)據(jù)信息顯得越來越迫切。傳統(tǒng)視頻監(jiān)控為事后查詢錄像，而視頻AI行為智能分析預(yù)警系統(tǒng)則實(shí)現(xiàn)了同步預(yù)警功能，使監(jiān)控智能化。

視頻AI行為智能分析預(yù)警系統(tǒng)解決方案是一套可以獨(dú)立運(yùn)行的監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)，僅需在原有監(jiān)控系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，增加一臺(tái)智能預(yù)警分析主機(jī)，就能實(shí)現(xiàn)監(jiān)控系統(tǒng)智能預(yù)警功能。當(dāng)監(jiān)控視野內(nèi)發(fā)生事先預(yù)設(shè)的事件，如人員倒地、求救、入侵、打架、、未佩戴安全帽等，以及出現(xiàn)手機(jī)、剪刀、小刀等，便立即觸發(fā)報(bào)警并進(jìn)入緊急預(yù)案模式。

技術(shù)介紹

視頻AI行為智能分析預(yù)警系統(tǒng)是行為識(shí)別技術(shù)、人臉識(shí)別技術(shù)、物體識(shí)別技術(shù)多合一的技術(shù)整合而成的一套系統(tǒng)。其中，人體行為分析技術(shù)是基于AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視覺分析算法，根據(jù)攝像機(jī)拍攝回來的畫面勾勒出人體結(jié)構(gòu)，針對(duì)人體運(yùn)動(dòng)軌跡做算法分析，識(shí)別出人的各種異常行為動(dòng)作。物品識(shí)別及預(yù)警則基于用戶需求應(yīng)用人工智能技術(shù)，對(duì)視頻畫面中的物品反復(fù)測試、學(xué)習(xí)，使得系統(tǒng)能識(shí)別該物品，在系統(tǒng)設(shè)置區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)該物品即發(fā)出告警。

三大技術(shù)：

1、行為識(shí)別：識(shí)別人的異常動(dòng)作行為，預(yù)警并標(biāo)記。

2、穿戴識(shí)別：識(shí)別人頭上戴的物體、身上背的物體、手里拿的物體。

3、物體識(shí)別：識(shí)別汽車、摩托車、自行車、剪刀、小刀、家具等涉及社會(huì) 公共安全的監(jiān)測項(xiàng)。

人體行為分析項(xiàng)

視頻AI行為智能分析預(yù)警系統(tǒng)以檢測視頻畫面中人體架構(gòu)形態(tài)為基礎(chǔ)，并疊加時(shí)間、動(dòng)作、人數(shù)、方向四個(gè)維度，擴(kuò)展更多檢測事件。根據(jù)使用環(huán)境，分析規(guī)則設(shè)計(jì)按各個(gè)場景應(yīng)用進(jìn)行部署，如：非法闖入、倒地事件、求救事件、打架事件、聚眾、離崗檢測、睡崗檢測、離床檢測、攀高檢測、入廁超時(shí)、入廁尾隨、獨(dú)處檢測等等。

物品識(shí)別分析項(xiàng)

物品檢測識(shí)別項(xiàng)包括是否佩戴安全帽、使用手機(jī)、刀具、摩托車、自行車、汽車、箱子、是否吸煙、煙火、工服、亂擺放等。

分析項(xiàng)功能介紹：

1、闖入事件：闖入行為的定義可以靈活變通，應(yīng)用到場所所有禁止隨意闖入的場景或在某些時(shí)間段禁行的場景。闖入行為加上有效區(qū)域設(shè)置、無效區(qū)域設(shè)置、時(shí)間段設(shè)置等因素，可以變得非常實(shí)用。多應(yīng)用與圍墻周界、出入口、重點(diǎn)車間、禁入?yún)^(qū)域等。

2、倒地/跌倒事件：當(dāng)人的頭、臀部、腳處于同一平面平行于地面時(shí)定義為跌倒。可以設(shè)置指定區(qū)域或是全地面區(qū)域，設(shè)定告警時(shí)間段，選擇高靈敏度或低靈敏度?？蓱?yīng)用于養(yǎng)老院舍、醫(yī)院、出入口等公共區(qū)域。

3、求救事件：當(dāng)有人員遇到緊急情況，或被挾持雙手抱頭、反復(fù)揮手、伸手過頭即可發(fā)出求救信號(hào)。可應(yīng)用于校園、養(yǎng)老院、監(jiān)管場所等。

4、離崗檢測：各固定值班崗位必須要有人值班的場景，值班崗位超過設(shè)定的時(shí)間檢測到區(qū)域沒人，定義為離崗行為。如值班室、出入口門崗等。

5、睡崗檢測：檢測到人趴在桌子上長時(shí)間不動(dòng)或者檢測眼睛長時(shí)間閉上時(shí)定義為睡崗。如辦公室、監(jiān)控中心、值班室、門崗等。更多行為分析詳情請(qǐng)咨詢銥微云。

隨著全國智慧安防，智慧城市建設(shè)的開展，智能監(jiān)控預(yù)警響應(yīng)作為必不可少的產(chǎn)品，將得到更廣泛、充分的應(yīng)用。

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