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中國的人工智能全球排名第幾（中國人工智能公司排名）

發(fā)布時(shí)間：2023-05-23 03:11:21 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 65

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本文目錄:

中國人工智能專利申請(qǐng)量世界第1，申請(qǐng)數(shù)量最多的公司是哪家？
我國人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀
中國人工智能專利申請(qǐng)量世界第一，你覺得我國離科技興國還遠(yuǎn)嗎？
2050年時(shí)中國的人工智能會(huì)排第幾
厲害了我的國！中國AI專利成世界第一，這些企業(yè)功不可沒

中國的人工智能全球排名第幾（中國人工智能公司排名）

中國人工智能專利申請(qǐng)量世界第1，申請(qǐng)數(shù)量最多的公司是哪家？

中國人工智能專利申請(qǐng)量世界第1，申請(qǐng)數(shù)量最多的公司是百度。

三個(gè)中國申請(qǐng)人百度、中國科學(xué)院、騰訊的申請(qǐng)量在近幾年增長(zhǎng)迅速，尤其以百度公司最為亮眼，雖然起步較晚，但專利申請(qǐng)量迅速大幅度超過了其他申請(qǐng)人，并在最近兩年遙遙領(lǐng)先。

從國際比較來看，中國人工智能發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入國際領(lǐng)先集團(tuán)。中國在歷次工業(yè)革命里一直處于落后追趕的狀態(tài)，而在第四次工業(yè)革命興起之際，中國已經(jīng)和其他國家一起坐在頭班車上。在人工智能領(lǐng)域，中國在技術(shù)發(fā)展與市場(chǎng)應(yīng)用方面已經(jīng)進(jìn)入了國際領(lǐng)先集團(tuán)，呈現(xiàn)中美“雙雄并立”的競(jìng)爭(zhēng)格局。

從發(fā)展質(zhì)量來看，中國的人工智能發(fā)展還遠(yuǎn)未達(dá)到十分樂觀的地步。中國的優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域主要體現(xiàn)應(yīng)用方面，而在人工智能核心技術(shù)領(lǐng)域，如硬件和算法上，力量依然十分薄弱，這使得中國人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)不夠牢固。中國的人工智能技術(shù)發(fā)展缺乏頂尖人才，與發(fā)達(dá)國家特別是美國的差距還十分明顯。

百度最近在落地的AI產(chǎn)品，有個(gè)叫AI Studio，構(gòu)思上確實(shí)不錯(cuò)，也有很多免費(fèi)算力贈(zèng)送，不過不知道是不是因?yàn)槭怯щy，所以目前推廣還是不夠給力。

百度下一個(gè)有希望落地的項(xiàng)目，除了AI studio外，就是阿波羅自動(dòng)駕駛。在2018年12月工信部分布的《人工智能中國專利技術(shù)分析報(bào)告》中，中國自動(dòng)駕駛領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)量排名前10的申請(qǐng)人多為福特、豐田等老牌汽車廠商，百度不僅是唯一上榜的互聯(lián)網(wǎng)公司，且專利申請(qǐng)數(shù)量達(dá)到694件，位列第一。但自動(dòng)駕駛在全世界都沒有敢落地的，畢竟事關(guān)人命，不穩(wěn)妥就不能落地。

百度想走出不靠那些劣質(zhì)廣告維持利潤(rùn)的困局的話，還是得多落地點(diǎn)AI項(xiàng)目，學(xué)其他公司一樣發(fā)展壯大。

我國人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀

經(jīng)過多年的持續(xù)積累，我國在人工智能領(lǐng)域取得重要進(jìn)展，國際科技論文發(fā)表量和發(fā)明專利授權(quán)量已居世界第二，部分領(lǐng)域核心關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)重要突破。

語音識(shí)別、視覺識(shí)別技術(shù)世界領(lǐng)先，自適應(yīng)自主學(xué)習(xí)、直覺感知、綜合推理、混合智能和群體智能等初步具備跨越發(fā)展的能力，中文信息處理、智能監(jiān)控、生物特征識(shí)別、工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、無人駕駛逐步進(jìn)入實(shí)際應(yīng)用，人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)日益活躍，一批龍頭骨干企業(yè)加速成長(zhǎng)，在國際上獲得廣泛關(guān)注和認(rèn)可。

加速積累的技術(shù)能力與海量的數(shù)據(jù)資源、巨大的應(yīng)用需求、開放的市場(chǎng)環(huán)境有機(jī)結(jié)合，形成了我國人工智能發(fā)展的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

與此同時(shí)，我國人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達(dá)國家相比仍存在差距，缺少重大原創(chuàng)成果，在基礎(chǔ)理論、核心算法以及關(guān)鍵設(shè)備、高端芯片、重大產(chǎn)品與系統(tǒng)、基礎(chǔ)材料、元器件、軟件與接口等方面差距較大。

科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)尚未形成具有國際影響力的生態(tài)圈和產(chǎn)業(yè)鏈，缺乏系統(tǒng)的超前研發(fā)布局；人工智能尖端人才遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足需求；適應(yīng)人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施、政策法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)體系亟待完善。

人工智能領(lǐng)域技術(shù)能力全面提升為人機(jī)協(xié)同奠定基礎(chǔ)

隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展，以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，人工智能領(lǐng)域科學(xué)與應(yīng)用的鴻溝正在被突破。

圖像分類、語音識(shí)別、知識(shí)問答、人機(jī)對(duì)弈、無人駕駛等人工智能技術(shù)能力快速提升，技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程得以開啟，人工智能迎來爆發(fā)式增長(zhǎng)的新高潮。機(jī)器在人工智能技術(shù)的應(yīng)用下，在“視覺”“聽覺”“觸覺”等人體感官的感知能力不斷增強(qiáng)。

例如計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中深受關(guān)注的Image Net圖像識(shí)別挑戰(zhàn)賽獲獎(jiǎng)結(jié)果表明，2015年，計(jì)算機(jī)對(duì)于圖像的識(shí)別能力已經(jīng)超過人類水平，這意味著計(jì)算機(jī)能夠在多種場(chǎng)景下一定程度上替代人類視覺的工作，更高效地完成任務(wù)。

同時(shí)得益于深度學(xué)習(xí)算法能力的提升，語音識(shí)別、自然語言處理等人工智能算法的不斷革新助推計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)業(yè)持續(xù)向前。

人工智能技術(shù)能力的不斷成熟使得機(jī)器能夠?qū)崿F(xiàn)越來越人性化的操作。人工智能技術(shù)能力的全面提升為人機(jī)系統(tǒng)的能力實(shí)現(xiàn)奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

中國人工智能專利申請(qǐng)量世界第一，你覺得我國離科技興國還遠(yuǎn)嗎？

《中國人工智能發(fā)展報(bào)告2020》顯示，過去十年全球人工智能專利申請(qǐng)量超52萬件。中國專利申請(qǐng)量為389571件，位居世界第一，占全球總量的74.7%。

中國會(huì)成為下一個(gè)科技強(qiáng)國嗎？

我覺得中國能成為科技強(qiáng)國，但目前看離全球科技最強(qiáng)國還有很大距離。一方面，中國的科技水平的確像某些人所說，日新月異，增量愈發(fā)增加，是增量在增加，不僅僅是總量在增加。目前全球最大的科學(xué)機(jī)構(gòu)，按照袁嵐峰先生所說，應(yīng)該是中國科學(xué)院，質(zhì)量也很優(yōu)秀。和美國比，增量還遠(yuǎn)不夠，但和其他國家比要好過許多。我覺得這主要拜許多人所唾棄的應(yīng)試教育所賜。就像知乎網(wǎng)友常說的，應(yīng)試教育雖然抑制了一部分創(chuàng)新能力，但卻有效的培養(yǎng)了許許多多足夠合格的工程師和科研人員。

為什么現(xiàn)在不提科技興國了？科技興國的戰(zhàn)略被放棄了嗎？

科技興國不是不提了，而是跟其他的戰(zhàn)略相比比較涼了，自始至終，科技發(fā)展都是促進(jìn)歷史發(fā)展和人類進(jìn)步的重要驅(qū)動(dòng)力，科技興國在上個(gè)世紀(jì)九十年代中期提出，自然有它獨(dú)特的歷史意義，但是時(shí)至今日，與科技發(fā)展迫在眉睫的需求相比，更為迫切的需求是如何將發(fā)展至今的大體量國家消化為綜合國力高、社會(huì)環(huán)境好、國民能力強(qiáng)的一流國家。換句話說，緩解之前數(shù)十年一味發(fā)展而導(dǎo)致的各種社會(huì)矛盾以適應(yīng)下一步在國際社會(huì)上更好地發(fā)聲的需求才是更重要的事情。

我國在哪些高科技方面還有短板？

中國有哪幾個(gè)非國有大型科技公司？應(yīng)該很少吧。華為算一個(gè)，小米勉強(qiáng)算一個(gè)，還有其他呢？雖然我也知道很多所謂的“unicorn”公司，但是大多數(shù)企業(yè)只是依靠政策阻擋了國外的競(jìng)爭(zhēng)的對(duì)手，真正拿得出手的可能也就大疆之類的。例如，我能夠用谷歌我堅(jiān)決不會(huì)用百度，很多中國企業(yè)的成功明面說是接地氣，但是實(shí)際是政策保護(hù)。拋開噱頭不說，真正有能力拉出來遛一遛的中國企業(yè)真不多，大連有個(gè)光洋機(jī)床勉強(qiáng)算是在追趕國外，但是它的國企老大哥不是松松垮垮就是搖搖欲墜。中國目前還不能制造高精度光學(xué)設(shè)備，不能制造高精度光學(xué)零部件，這些難道不屬于高科技嗎？

中國的人工智能全球排名第幾（中國人工智能公司排名）

2050年時(shí)中國的人工智能會(huì)排第幾

2050年中國的人工智能會(huì)排在第一位
中國企業(yè)的排名上升是因?yàn)檎苿?dòng)了人工智能領(lǐng)域的研發(fā)。中國2018年共計(jì)申請(qǐng)3萬向人工智能公開專利。大約較五年前增加十倍。達(dá)到了美國的2.5倍。中國的人工智能專利數(shù)量在2015年就已經(jīng)超過美國，位居全球第一。
中國計(jì)劃在2020年進(jìn)入創(chuàng)新型國家。2035年進(jìn)入科技創(chuàng)新型國家前列。2050年成為世界科技強(qiáng)國。目前我國綜合科技創(chuàng)新排名在第17位。

厲害了我的國！中國AI專利成世界第一，這些企業(yè)功不可沒

隨著科學(xué)的發(fā)展，數(shù)字化時(shí)代的更替，人工智能的發(fā)展，越來越成為衡量一個(gè)國家綜合實(shí)力的標(biāo)準(zhǔn)之一。

近期，有數(shù)據(jù)顯示，中國人工智能專利申請(qǐng)量已經(jīng)超過了美國成為了世界第一，約占全球申請(qǐng)量的74.7%。并且，目前中國的AI專利申請(qǐng)量已是排名第二的美國的8.2倍。

在AI領(lǐng)域中，中國無論是在技術(shù)開發(fā)還是在市場(chǎng)應(yīng)用方面都處于領(lǐng)先地位。從目前來看，我國還是很有話語權(quán)的。

發(fā)展“硬科技 ”并不容易

中國的AI很強(qiáng)，這其中也少不了企業(yè)的貢獻(xiàn)。按照專利申請(qǐng)量，騰訊、華為、OPPO、百度等企業(yè)都名列前茅。

其中騰訊和華為分別以超過1.67萬件和1.61萬件的專利申請(qǐng)量排名第11和第第第12位。

不過，發(fā)展類似于AI這種“硬科技 ”并不是一件容易的事情。

眾所周知，“硬科技 ”除人工智能外，還指生物技術(shù)、半導(dǎo)體、信息技術(shù)、新材料、新能源、智能制造等前沿科技。

而這些“硬科技 ”本身都具有結(jié)果不確定性大，信息不對(duì)稱性高，回報(bào)周期長(zhǎng)的特點(diǎn)。

若是用短期的收益率考核它們，一旦雨天收傘，最后只會(huì)加速將它們推向死亡之谷。

這個(gè)時(shí)候，資本的耐心就遭到了很大的考驗(yàn)，只有雪中送炭、耐心守候的資本，才能最終迎來時(shí)間的玫瑰。

其中，半導(dǎo)體行業(yè)就是一個(gè)需要大量初始資金，研發(fā)周期長(zhǎng)的非常典型的例子。

早在2003年，IDG資本就開始布局半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)，在其初次投資中微半導(dǎo)體時(shí)，中微尚未扭虧為盈，證監(jiān)會(huì)也尚未出臺(tái)明確支持集成電路、高端裝備制造等領(lǐng)域試點(diǎn)創(chuàng)新企業(yè)在境內(nèi)上市的政策，中微的發(fā)展當(dāng)時(shí)面臨挑戰(zhàn)。

大企業(yè)已經(jīng)在行動(dòng)

各種各樣的案例都在說明，這些前沿技術(shù)無一不需要耐心的孵化過程，其落地必然需要一定的過程，甚至可能會(huì)存在巨大的困難。

因此，在這背后，市場(chǎng)呼吁資本特別是頭部資本們，要拿出更多的耐心、更著眼于未來。

事實(shí)上，以前華為、百度、騰訊等頭部資本也這么做了，其在盈利模式長(zhǎng)期穩(wěn)定下來之后，創(chuàng)始人力排眾議，拍板砸錢去做技術(shù)研發(fā)的。

比如，雷軍直言小米堅(jiān)持要做一家技術(shù)公司，而且會(huì)死磕硬核技術(shù)，今年在技術(shù)上的研發(fā)投入將達(dá)到100億元，相當(dāng)于科創(chuàng)板所有上市公司研發(fā)成本總和的一半。

騰訊當(dāng)然也并沒有缺席，幾年來，騰訊通過深圳市騰訊產(chǎn)業(yè)創(chuàng)贏有限公司這一投資實(shí)體先后投資了宇泛智能、英創(chuàng)艾倫、蘑菇財(cái)富、今日投資、華制智能、卓視智通以及蜻蜓視覺7家企業(yè)，全部為AI加速器三期成員。

并且，騰訊近兩年來參與戰(zhàn)略投資、種子輪、A到B+輪早期融資的數(shù)量最多，達(dá)到55家，占比50%。

尤其在智能硬件、生物技術(shù)和制藥、數(shù)據(jù)服務(wù)、集成電路、企業(yè)IT服務(wù)領(lǐng)域，騰訊都在頻繁出手，支持這些初創(chuàng)期的科技類企業(yè)。

騰訊也一直在秉承其投資特點(diǎn)：絕大部分都是少數(shù)股權(quán)投資，并會(huì)持續(xù)追加投資。

比如，2021年初，芯片制造企業(yè)燧原科技完成C輪融資，騰訊作為老股東再次參與其中。早在2018年這家企業(yè)Pre-A輪融資時(shí)，騰訊就參與其中，并多輪增持。

另外，OPPO一直以來在科技創(chuàng)新方面也是非常堅(jiān)持，早在2015年OPPO便開始在AI領(lǐng)域方向投入研究，并成立了AI團(tuán)隊(duì)。

據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至2021年3月31日，OPPO全球?qū)＠暾?qǐng)量超過61000件，全球授權(quán)數(shù)量超過26000件。