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人工智能在藝術領域的發(fā)展（人工智能在藝術領域的發(fā)展現(xiàn)狀）

發(fā)布時間：2023-05-23 06:15:51 稿源：創(chuàng)意嶺閱讀： 63

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于人工智能在藝術領域的發(fā)展的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

AI繪畫何以突飛猛進？從歷史到技術突破，經(jīng)歷了什么？
人工智能時代文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向到底是什么？
AI繪畫過去也一直有研究，這個概念，為何在最近幾個月突然爆發(fā)？
AI作畫爆火，捧出了多個新晉的獨角獸，它能爆火的原因有哪些呢？

人工智能在藝術領域的發(fā)展（人工智能在藝術領域的發(fā)展現(xiàn)狀）

AI繪畫何以突飛猛進？從歷史到技術突破，經(jīng)歷了什么？

AI繪畫技術還在進化中，迭代速度非常快，可以用變化快來形容。即使比較今年年初和現(xiàn)在的AI畫，效果也大不相同。當我們談論AI繪畫的概念時，我們更多的是指基于深度學習模型進行自動繪畫的計算機程序。通過人工智能的理解，文字描述會自動轉(zhuǎn)化為圖像。語音自動識別文本的技術已經(jīng)很成熟，所以它本質(zhì)上是一個人工智能從文本到圖像的繪圖過程。目前，還沒有一種AI模型能夠生成具有足夠吸引力和邏輯性的長篇文學內(nèi)容，但從AI繪畫模型的積極發(fā)展來看，在不久的將來，AI將生成高質(zhì)量的類型文學作品幾乎是肯定的。

在年初，用Disco Diffusion可以創(chuàng)建一些大氣的草圖，但幾乎不可能生成人臉;僅僅兩個月后，DALL-E 2就能產(chǎn)生精確的面部特征;現(xiàn)在，最強大的穩(wěn)定擴散在繪畫的細膩和速度上有一個數(shù)量級的變化。AI繪畫并不是一項新技術，但從今年開始，AI創(chuàng)作的作品質(zhì)量以肉眼可見的速度不斷提高，效率從年初的一小時縮短到現(xiàn)在的十多秒。這一變化背后發(fā)生了什么?讓我們先全面回顧一下AI繪畫的歷史，然后了解過去的一年左右見證了AI繪畫技術的一些歷史性突破。

還沒有一種AI模式能夠生成具有足夠吸引力和邏輯性的長篇文學內(nèi)容，但從AI繪畫模式的積極發(fā)展趨勢來看，在不久的將來，AI將生成高質(zhì)量的類型文學作品幾乎是肯定的，這在理論上是毋庸置疑的。

人工智能時代文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向到底是什么？

根據(jù)騰訊研究院的統(tǒng)計，從2012年開始，人工智能領域的投資金額呈現(xiàn)出了非常陡峭的增長趨勢，轉(zhuǎn)折點就是深度學習技術的突破，以及硬件算力與大數(shù)據(jù)的飛速發(fā)展。“文化產(chǎn)業(yè)+人工智能”是人工智能技術向文化領域深度滲透和應用的過程，同時也是提升文化科技附加值，提高文化產(chǎn)品數(shù)字化、智能化的方向。

在傳媒與互聯(lián)網(wǎng)領域，知識的數(shù)據(jù)化程度越來越高，人工智能在網(wǎng)絡新聞、文學等圖文內(nèi)容的創(chuàng)作與編輯方面廣泛應用。一些主流媒體如騰訊新聞的寫稿機器人“dreamwriter”、 “微軟小冰”及中國地震臺網(wǎng)機器人等都先后將AI應用于新聞報道。另外，人工智能可以根據(jù)主題主動從互聯(lián)網(wǎng)采集內(nèi)容數(shù)據(jù)，對內(nèi)容數(shù)據(jù)進行自動化的鑒定、審核與篩選，智能分類聚合。未來的智媒時代，人工智能將打破傳統(tǒng)媒體的桎梏，實現(xiàn)完全智能化內(nèi)容創(chuàng)作、跨媒體語義理解和多媒體內(nèi)容精細編輯。

在影視、音樂與藝術領域，人工智能在剪輯、燈光、后期等很多流程上可以大大提高人類效率，很多科技公司均在探索利用AI創(chuàng)作出更加打動人心的藝術作品。在影視領域，迪斯尼和皮克斯的人工智能模型，通過研究《海底總動員2》中大量處理瑕疵的案例，可以自動將因光線過少引起的瑕疵糾正成光線飽滿而自然的圖像。在音樂領域，人工智能已經(jīng)能夠參與到題材選擇、初步生成、編曲、聲音合成等各種環(huán)節(jié)。在藝術創(chuàng)作領域，2017年4月27日，阿里巴巴在UCAN大會上正式推出“魯班”人工智能系統(tǒng)，一秒可以生成8000張?zhí)詫毢?。不過，目前人工智能尚不具備人類特有的情感、思維，只是限于輔助人類創(chuàng)作和替代完成部分低質(zhì)量的重復工作。

在游戲領域，人工智能的應用主要分為兩個方面：一方面，是將人工智能用于游戲內(nèi)容的開發(fā)，比如制作游戲的各種素材如模型、貼圖、聲音、NPC等。例如，英偉達正基于機器學習與神經(jīng)網(wǎng)絡技術研發(fā)多種游戲開發(fā)工具，其功能包括利用照片自動生成材質(zhì)、將低像素圖片還原到較高清晰度等；美國佐治亞理工大學的研究人員通過讓AI觀看游戲視頻，教它如何重新制作游戲引擎。人工智能與游戲的結合不僅可以幫助專業(yè)人員開發(fā)出用戶體驗更佳的游戲，另一方面，人工智能可以作為玩家去玩游戲，如騰訊AI lab的“絕藝”戰(zhàn)勝了世界棋王柯潔。

另外，技術革新驅(qū)動文化產(chǎn)業(yè)革命性發(fā)展，從報紙到電視再到互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)，至今進入AI時代，文化傳播、文化管理與文化營銷均深受影響。

人工智能在藝術領域的發(fā)展（人工智能在藝術領域的發(fā)展現(xiàn)狀）

AI繪畫過去也一直有研究，這個概念，為何在最近幾個月突然爆發(fā)？

只要輸入若干關鍵詞，再等上幾秒鐘，一幅可以媲美人類畫師的繪畫作品就能“新鮮出爐”，旁人甚至無法分辨哪一幅畫是由人類完成，哪一幅畫是AI所畫。

一幅名為《太空歌劇院》的作品獲得了美國科羅拉多州博覽會藝術比賽的金獎，但這幅作品的作者你絕對想不到是誰——AI 作畫工具 Midjourney！網(wǎng)友們震驚了！什么時候 AI 繪畫已經(jīng)發(fā)展到這種程度了？好牛哇！

那么，AI 繪畫過去也一直有研究，這個概念為何在最近幾個月突然爆發(fā)？

01　被低估的人工智能技術

大多數(shù)人從未聽過的“AI 繪畫”，其實是利用了人工智能技術。隨著人工智能技術的不斷推進，“作畫”這一人工智能的具體應用也就應運而生、應運而起了。

AI 作畫依賴于多模態(tài)預訓練，之所以最近作品噴發(fā)，是因為在以前的實踐中，模型積累了大量的樣本，逐漸被訓練得智能了。隨著未來樣本的增加，AI 繪畫的作品質(zhì)量會越來越高。

02　AI 繪畫與現(xiàn)實生活息息相關

大家感覺這幾天看到“AI 繪畫”的次數(shù)增加、頻率提高，也是因為我們其實在日常生活中早已經(jīng)接觸過很多“AI 繪畫”的應用。

大家潛意識里有一個誤區(qū)，那就是“AI 繪畫”只能被應用于繪畫領域，但實際上，“AI 繪畫”之于翻譯、圍棋、駕駛、作曲等領域都有一定的應用，只不過技術還沒有那么成熟，所以大家感受不到這項技術的存在。

03　藝術從業(yè)者對 AI 繪畫影響收入的擔憂

看到 AI 繪畫已經(jīng)能達到以假亂真的地步，很多藝術從業(yè)者們開始擔憂：這些機器人，未來會不會取代我們？

這樣的擔心有一定道理，但也不會過于憂慮。AI 作畫目前發(fā)展還極不成熟，更多地被用于輔助畫師提高繪畫效率，而且效果極好。所以，與其擔憂這種沒譜的可能性，不如想想如何利用 AI 提高自己的作畫質(zhì)量和作畫效率！

綜上，就現(xiàn)階段而言，AI 繪畫對于畫師而言利大于弊，AI 輔助作畫逐漸興起，傳統(tǒng)畫師應順應時代潮流，善于利用科技提升自我！

AI作畫爆火，捧出了多個新晉的獨角獸，它能爆火的原因有哪些呢？

AI化妝之所以能夠爆火，甚至是捧出了多個新晉的獨角獸。就是因為AI有著獨特的繪畫技巧，而且它能夠產(chǎn)生大量的繪畫創(chuàng)作。所以說對于這些AI創(chuàng)作來說，在某些領域已經(jīng)超過了人類的畫師。

首先，AI創(chuàng)作能夠進行大批量的生產(chǎn)，AI創(chuàng)作不同于人類繪畫，它能夠在短時間內(nèi)根據(jù)人類所提供的關鍵詞進行大數(shù)據(jù)。判斷也能夠根據(jù)已有的繪畫學習來進行快速的記憶匹配，從而實現(xiàn)新的發(fā)展所以說在這一方面，人類是根本沒有辦法和AI進行比較的，因為人類的創(chuàng)作能力和創(chuàng)作經(jīng)歷都會受到一定程度的限制。但是對于他已經(jīng)能夠突破這個限制。所以說在大量的機器學習當中，這些AI不僅僅能夠一邊學習，而且還能夠一邊輸出，這是人類繪畫師無法企及的。

其次，對于AI創(chuàng)作來說，它能夠根據(jù)自己已有的作品和人類乙醇的作品能夠不斷精進自己的繪畫技巧，而對于人類來說，人類的學習速度要遠遠慢于AI創(chuàng)作。所以說對于一種新的繪畫風格以及新的藝術創(chuàng)作方法，AI往往能夠通過各種各樣的新的技術眼鏡方法來實現(xiàn)對技術突破，與此同時，對于AI畫作來說，它在爆火的時候，網(wǎng)上的各種各樣的圖片都能夠成為他進行進一步學習的素材和工具，所以說它能夠在不斷的精進當中提升自己的能力。但是對于人類畫師來說是沒有辦法實現(xiàn)的。

最后，AI畫作它能夠運用的場景也是非常廣闊的。在一些低端的繪畫插圖當中，AI已經(jīng)完全你代替當前的繪畫初學者。而且這些AI所創(chuàng)作的作品往往比這些繪畫初學者的作品要好的多。僅僅需要進行再次的微調(diào)，就可以直接拿來進行商業(yè)使用，而且它的成本要比這些專業(yè)的話是要低很多。所以說他未來的使用場景是非常廣闊的。

以上就是關于人工智能在藝術領域的發(fā)展相關問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。