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GPT對內存的需求(gpt的缺點)
大家好!今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關于GPT對內存的需求的問題,以下是小編對此問題的歸納整理,讓我們一起來看看吧。
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本文目錄:
GPT和MBR的區(qū)別有哪些?
首先不論是MBR還是GPT,都是文件系統(tǒng)的分區(qū)方式,只是表示文件在硬盤上的存儲方式,這個都由操作系統(tǒng)管理,對用戶是完全透明的,所以無論使用哪種,對硬盤都沒有任何影響。
對于總容量小于或等于2TB的硬盤,分區(qū)表可以選擇MBR,也可以選擇GPT。從兼容性考慮的話,一般建議使用MBR分區(qū)表就可以滿足使用要求了。
對于總容量大于2TB的硬盤,必須選擇GPT分區(qū)表,才能識別所有的硬盤容量。MBR分區(qū)表由于自身設計的局限性,最大只能支持2TB的地址空間。對于超過2TB的大硬盤,如果使用MBR分區(qū)表,將無法識別和使用2TB后的空間。
因為兼容問題,gpt其實在引導的最開始部分也有一段mbr引導,也叫做“保護引導”,為了防止設備不支持uefi 區(qū)別內存支持:
主分區(qū)數量不同:mbr最多支持四個主分區(qū),gpt沒有限制。如果你想跑多系統(tǒng),mbr最多4個而gpt沒有限制。
硬盤分區(qū),什么是GPT模式?
GPT是GUID磁碟分割表(GUID Partition Table)的縮寫
含義“全局唯一標識磁盤分區(qū)表”,是一個實體硬盤的分區(qū)表的結構布局的標準
GPT磁盤模式,自糾錯能力強,一塊磁盤上主分區(qū)數量不受(4個的)限制,支持大于2T的總容量及大于2T的分區(qū)(幾乎沒有上限,最大支持到128個分區(qū),分區(qū)大小支持到256TB)。XP系統(tǒng)無法識別GPT磁盤,Win7、Win8可以任意讀寫,但無法安裝操作系統(tǒng)。GPT磁盤只有(也必須是)在使用支持FEI的主板后才可以安裝Win8。
GPT磁盤的保留分區(qū)(隱藏分區(qū))又稱為FEI保留分區(qū),可以防止將該磁盤掛接到XP系統(tǒng)中被誤認為是未格式化的磁盤而格式化,導致數據丟失。該保留分區(qū)在將硬盤初始化(或轉化)為GPT模式時自動創(chuàng)建,大小隨硬盤總容量而定。
擴展資料:
在分區(qū)數量上,GPT會為每一個分區(qū)分配一個全局唯一的標識符,理論上GPT支持無限個磁盤分區(qū),不過在Windows系統(tǒng)上由于系統(tǒng)的限制,最多只能支持128個磁盤分區(qū),基本可以滿足所有用戶的存儲需求。
在每一個分區(qū)上,這個標識符是一個隨機生成的字符串,可以保證為地球上的每一個GPT分區(qū)都分配完全唯一的標識符。
而在安全性方面,GPT分區(qū)表也進行了全方位改進。在早期的MBR磁盤上,分區(qū)和啟動信息是保存在一起的。如果這部分數據被覆蓋或破壞,事情就麻煩了。
相對的,GPT在整個磁盤上保存多個這部分信息的副本,因此它更為健壯,并可以恢復被破壞的這部分信息。GPT還為這些信息保存了循環(huán)冗余校驗碼(CRC)以保證其完整和正確——如果數據被破壞,GPT會發(fā)覺這些破壞,并從磁盤上的其他地方進行恢復。
與普遍使用的主引導記錄(MBR)分區(qū)方案相比
GPT分區(qū)方案的優(yōu)點如下:
1、支持2TB以上的大硬盤。
2、每個磁盤的分區(qū)個數幾乎沒有限制(Windows系統(tǒng)最多只允許劃分128個分區(qū))。
3、分區(qū)大小幾乎沒有限制,因為它用64位的整數表示扇區(qū)號。
4、分區(qū)表自帶備份,在磁盤的首尾部分分別保存了一份相同的分區(qū)表,其中一份被破壞后,可以通過另一份恢復。
5、每個分區(qū)可以有一個名稱(不同于卷標)。
參考資料:百度百科-GPT磁盤
GPT對電腦配置有要求嗎
uefi是引導,GPT是分區(qū)表模式。
win10現(xiàn)在都是用uefi引導 分區(qū)表是GPT,win7普遍都是legacy引導,mbr分區(qū)
主板支持uefi引導的就行。
如果說裝黑蘋果,分兩種配置。
第一種,完美黑蘋果。也就是免驅的。好處在于,硬件不用去找驅動,直接做完系統(tǒng)就可以用
有些技嘉的主板和華碩的主板大多可以。顯卡的話N卡現(xiàn)在主流基本不能裝了,不能驅動。A卡一部分可免驅。網卡有些型號可以,如果板載的不能驅動,可以買一塊擴展網卡插上即可
第二種,非完美黑蘋果。有部分硬件不能驅動。但不影響系統(tǒng)性能。比如睡眠模式,等很多功能不能使用。
PS:裝黑蘋果需要的是一個4K以上的顯示器才有系統(tǒng)的效果。所以配置加顯示器也不便宜。
gpt3硬件需求
GPT-3的硬件需求包括:計算機:GPT-3需要一臺具有足夠內存和處理能力的計算機,以便能夠運行GPT-3模型。
存儲:GPT-3需要足夠的存儲空間來存儲模型參數和訓練數據。
網絡:GPT-3需要一個可靠的網絡連接,以便能夠從云端獲取模型參數和訓練數據。
GPU:GPT-3需要一塊GPU來加速模型的訓練和推理過程。
gpt4電腦配置
目前還沒有官方發(fā)布關于GPT-4的具體電腦配置要求。不過根據GPT-3的配置要求,GPT-4可能需要更高的計算能力和存儲要求。預計推薦的配置應該包括以下部分:CPU:至少Intel Core i7或AMD Ryzen 7或更高
GPU:Nvidia V100或AMD MI100或更高
內存:至少64GB RAM
存儲器:至少2TB的SSD硬盤
操作系統(tǒng):至少Windows 10或Ubuntu 18.04或更高
備注:以上配置只是預估,可能會因GPT-4的進一步發(fā)展和實際需求而變化,具體需求以官方公布為準。
以上就是關于GPT對內存的需求相關問題的回答。希望能幫到你,如有更多相關問題,您也可以聯(lián)系我們的客服進行咨詢,客服也會為您講解更多精彩的知識和內容。
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