運(yùn)營專業(yè)數(shù)據(jù)分析（運(yùn)營專業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告）

大家好！今天讓創(chuàng)意嶺的小編來大家介紹下關(guān)于運(yùn)營專業(yè)數(shù)據(jù)分析的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

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本文目錄:

• 1、內(nèi)容運(yùn)營數(shù)據(jù)分析，將運(yùn)營做到極致

• 2、淘寶運(yùn)營數(shù)據(jù)分析主要分析哪些數(shù)據(jù)

• 3、運(yùn)營數(shù)據(jù)分析目的有哪些?

• 4、互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營人需要掌握哪些數(shù)據(jù)分析方法？

一、內(nèi)容運(yùn)營數(shù)據(jù)分析，將運(yùn)營做到極致

一進(jìn)行內(nèi)容運(yùn)營數(shù)據(jù)分析的好處

1.比較多渠道、多內(nèi)容的投放推送效果

同一內(nèi)容，多渠道投放，可以找到目標(biāo)群體集中地，也可判斷哪個(gè)渠道適合什么內(nèi)容，也可將不用內(nèi)容投放一個(gè)渠道，了解找到目標(biāo)群體的偏好，以便于更集中的輸出和優(yōu)化內(nèi)容

2.找到問題所在，及時(shí)調(diào)整優(yōu)化內(nèi)容

通過數(shù)據(jù)對比，標(biāo)題，圖片，內(nèi)容等等

3.反應(yīng)內(nèi)容推廣效果和提供決策參考

二內(nèi)容運(yùn)營需要分析的數(shù)據(jù)

1.內(nèi)容生產(chǎn)，內(nèi)容運(yùn)營通過PGC編輯生產(chǎn)內(nèi)容和UGC用戶生產(chǎn)內(nèi)容的方式，在產(chǎn)品里邊發(fā)布內(nèi)容供用戶點(diǎn)擊，

①內(nèi)容更新用量：是內(nèi)容運(yùn)營的最基礎(chǔ)考核指標(biāo)，是內(nèi)容運(yùn)營做數(shù)據(jù)分析時(shí)優(yōu)先要做的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

②內(nèi)容發(fā)布量趨勢：是內(nèi)容編輯能力提升與否和數(shù)據(jù)體現(xiàn)，當(dāng)你在單位時(shí)間周期里的內(nèi)容更新總量呈遞增趨勢，那就意味著你擁有更強(qiáng)的內(nèi)容生產(chǎn)能力

③內(nèi)容發(fā)布頻率：圖文更新頻率＝某時(shí)間周期圖文更新總量/時(shí)間周期

④內(nèi)容發(fā)生用戶量：對于社區(qū)型產(chǎn)品的內(nèi)容運(yùn)營人員而言，在內(nèi)容發(fā)布環(huán)節(jié)除了要關(guān)注發(fā)布總量和發(fā)布趨勢，還需要重點(diǎn)關(guān)注的是參與內(nèi)容生產(chǎn)用戶量以及用戶內(nèi)容生產(chǎn)時(shí)間發(fā)布(以周、天為觀察周期)

2.內(nèi)容曝光

3.內(nèi)容點(diǎn)擊：當(dāng)用戶在產(chǎn)品里邊看到自己感興趣的內(nèi)容以后，就會點(diǎn)擊想看的內(nèi)容進(jìn)行閱讀消費(fèi)

①內(nèi)容點(diǎn)擊人數(shù)：內(nèi)容在某個(gè)時(shí)間周期里的店里總量，體現(xiàn)的是內(nèi)容有效服務(wù)人數(shù)，包含產(chǎn)品用戶和非產(chǎn)品用戶，跟站內(nèi)曝光量和內(nèi)容發(fā)布渠道有關(guān)

②平均點(diǎn)擊人數(shù)：內(nèi)容平均點(diǎn)擊人數(shù)＝內(nèi)容點(diǎn)擊人數(shù)/內(nèi)容數(shù)量

③平均內(nèi)容量趨勢：在同樣的時(shí)間周期里，你的內(nèi)容閱讀量的變化情況，體現(xiàn)的是內(nèi)容更新質(zhì)量是否有提升，內(nèi)容影響力是否加速擴(kuò)大，以及是否已經(jīng)找到了行之有效的內(nèi)容傳播增長點(diǎn)

④內(nèi)容點(diǎn)擊率：對于單條內(nèi)容來說，內(nèi)容點(diǎn)擊率＝內(nèi)容點(diǎn)擊人數(shù)/內(nèi)容曝光，體現(xiàn)的是內(nèi)容標(biāo)題對用戶的吸引度，對于內(nèi)容功能來說，內(nèi)容點(diǎn)擊率＝內(nèi)容點(diǎn)擊人數(shù)/功能總UV，體現(xiàn)的是整體功能在產(chǎn)品里邊的滲透率

⑤內(nèi)容閱讀次數(shù)：PV內(nèi)容閱讀次數(shù)代表的是整體的內(nèi)容廣告庫存，閱讀次數(shù)越高說明這個(gè)內(nèi)容功能的未來商業(yè)價(jià)值就越大

4.內(nèi)容閱讀

用戶點(diǎn)擊具體內(nèi)容后，就會花費(fèi)時(shí)間閱讀它，對于喜歡的文章會把它讀完，對于不喜歡的文章就會直接放棄，當(dāng)然用戶也可以在產(chǎn)品里閱讀多篇自己感興趣的內(nèi)容

在線時(shí)長：指的是用戶在一個(gè)會話周期里，用于閱讀內(nèi)容的時(shí)間總和，它是評估內(nèi)容質(zhì)量的一個(gè)有效指標(biāo)

人均閱讀次數(shù)：內(nèi)容閱讀次數(shù)/內(nèi)容點(diǎn)擊人數(shù)，體現(xiàn)的是內(nèi)容的粘性，其中人均閱讀次數(shù)越多，越能說明目前功能里的內(nèi)容的粘性高

內(nèi)容生產(chǎn)用戶量：針對單篇內(nèi)容閱讀數(shù)據(jù)指標(biāo)，它等于完成閱讀文章的人數(shù)除以該文章的總閱讀人數(shù)，體現(xiàn)的是內(nèi)容寫作質(zhì)量，通常內(nèi)容完成閱讀率越高，說明對用戶的友好度越高

5.內(nèi)容評論

是用戶與內(nèi)容互動的關(guān)鍵行為，大量評論互動意味著內(nèi)容深入人心，也體現(xiàn)用戶對你的內(nèi)容忠誠度更高

內(nèi)容評論人數(shù)：在統(tǒng)計(jì)時(shí)間周期里，有產(chǎn)生過內(nèi)容評論行為的用戶總和(去重，含站外用戶)

內(nèi)容評論率：在統(tǒng)計(jì)時(shí)間周期里，有產(chǎn)生過內(nèi)容評論行為的用戶占內(nèi)容閱讀點(diǎn)擊人數(shù)得比重(內(nèi)容評論率＝內(nèi)容評論人數(shù)/內(nèi)容點(diǎn)擊人數(shù))

內(nèi)容評論量：指的是在統(tǒng)計(jì)周期里邊，內(nèi)容功能里總內(nèi)容評論次數(shù)，通常情況下評論量越高意味著用戶對功能里的文章越喜歡

內(nèi)容人均評論量：內(nèi)容人均評論量內(nèi)容評論量/內(nèi)容評論人數(shù)，人均評論量指的是在某個(gè)時(shí)間周期里的每個(gè)評論用戶的平均評論互動量

內(nèi)容平均評論量：內(nèi)容平均評論量＝內(nèi)容評論量/內(nèi)容圖文量，內(nèi)容平均評論量指的是在某個(gè)時(shí)間周期里的內(nèi)容互動的平均水平，

內(nèi)容評論量趨勢：指的是在同樣的時(shí)間周期里面你的內(nèi)容消費(fèi)者的活躍度是否有提升，評論量趨勢向上說明你的內(nèi)容越來越被目標(biāo)用戶喜歡

最高內(nèi)容評論量：內(nèi)容最高評論量指的是內(nèi)容功能里邊圖文在過去某段時(shí)間周期里的最佳狀態(tài)體現(xiàn)的是內(nèi)容運(yùn)營同學(xué)在這段時(shí)間里的最高水平

6.內(nèi)容分享

內(nèi)容轉(zhuǎn)發(fā)：當(dāng)用戶充分認(rèn)可文章觀點(diǎn)或者因?yàn)槟撤N利益激勵(lì)，就會產(chǎn)生對內(nèi)容的轉(zhuǎn)發(fā)行為

三如何透過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化內(nèi)容運(yùn)營

萌姐說：課程要重復(fù)聽，完成作業(yè)去運(yùn)用，看在實(shí)踐中好不好用

二、淘寶運(yùn)營數(shù)據(jù)分析主要分析哪些數(shù)據(jù)

淘寶運(yùn)營數(shù)據(jù)分析主要分析關(guān)鍵詞的查詢量、訪問量和轉(zhuǎn)化成家率。

數(shù)據(jù)分析主要是看單品的數(shù)據(jù)來源渠道，看單品轉(zhuǎn)化、uv，收藏加購，單品的引流詞，成交詞等。結(jié)合市場大盤數(shù)據(jù)做系統(tǒng)的分析。

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三、運(yùn)營數(shù)據(jù)分析目的有哪些?

1、分析現(xiàn)狀

分析現(xiàn)狀是我們數(shù)據(jù)分析的基本目的，我們需要明確當(dāng)前市場環(huán)境下，我們的產(chǎn)品市場占有率是多少，注冊用戶的來源有哪些，注冊轉(zhuǎn)化率是多少，購買轉(zhuǎn)化率是多少，競品是什么，競品的發(fā)展現(xiàn)狀如何，我們和競爭對手相對，優(yōu)勢有哪些，不足又有哪些等等，都是屬于對于現(xiàn)狀的分析。這里包括兩方面的內(nèi)容，分析自己的現(xiàn)狀和分析競爭對手的現(xiàn)狀。

2、分析原因

分析原因是數(shù)據(jù)運(yùn)營者用的比較多的了，做運(yùn)營的人，在具體的業(yè)務(wù)中，不光要知道怎么了，還需要知道為什么如此。在業(yè)務(wù)上，我們經(jīng)常會遇到某天用戶突然很活躍，有時(shí)用戶突然大量流失等，每一個(gè)變化都是有原因的，我們要做的就是找出這個(gè)原因，并給出解決辦法，這些就是分析原因。

3、預(yù)測未來

數(shù)據(jù)分析的第三個(gè)目的就是預(yù)測未來，所謂未雨綢繆，用數(shù)據(jù)分析的方法預(yù)測未來產(chǎn)品的變化趨勢，對于產(chǎn)品的運(yùn)營者來說至關(guān)重要。作為運(yùn)營者，可根據(jù)最近一段時(shí)間產(chǎn)品的數(shù)據(jù)變化，根據(jù)趨勢線和運(yùn)營策略的力度，去預(yù)測未來的趨勢，并用接下來的一段時(shí)間去驗(yàn)證這個(gè)趨勢是否可行，而且實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長。

四、互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營人需要掌握哪些數(shù)據(jù)分析方法？

互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營需要掌握的數(shù)據(jù)分析方法有：細(xì)分分析、對比分析、漏斗分析、同期群分析、聚類分析、AB測試、埋點(diǎn)分析、來源分析、用戶分析、表單分析等。

細(xì)分方法可以分為兩類，一類逐步分析，比如：來北京市的訪客可分為朝陽，海淀等區(qū)；另一類是維度交叉，如：來自付費(fèi)SEM的新訪客。

對比分析主要是指將兩個(gè)相互聯(lián)系的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，從數(shù)量上展示和說明研究對象的規(guī)模大小，水平高低，速度快慢等相對數(shù)值，通過相同維度下的指標(biāo)對比，可以發(fā)現(xiàn)，找出業(yè)務(wù)在不同階段的問題。

漏斗幫助我們解決兩方面的問題：在一個(gè)過程中是否發(fā)生泄漏，如果有泄漏，我們能在漏斗中看到，并且能夠通過進(jìn)一步的分析堵住這個(gè)泄漏點(diǎn);在一個(gè)過程中是否出現(xiàn)了其他不應(yīng)該出現(xiàn)的過程，造成轉(zhuǎn)化主進(jìn)程收到損害。

同期群（cohort）分析在數(shù)據(jù)運(yùn)營領(lǐng)域十分重要，互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營特別需要仔細(xì)洞察留存情況。通過對性質(zhì)完全一樣的可對比群體的留存情況的比較，來分析哪些因素影響用戶的留存。

聚類分析具有簡單，直觀的特征，網(wǎng)站分析中的聚類主要分為：用戶，頁面或內(nèi)容，來源。

以上就是關(guān)于運(yùn)營專業(yè)數(shù)據(jù)分析相關(guān)問題的回答。希望能幫到你，如有更多相關(guān)問題，您也可以聯(lián)系我們的客服進(jìn)行咨詢，客服也會為您講解更多精彩的知識和內(nèi)容。

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